Alternant électronique : Traitement de l'information neuromorphiques H/F ONERA

Toulouse (31)Alternance / Apprentissage
À partir de 20 000 € par an
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Description du poste

Offre réservée aux seuls contrats d'apprentissage, il ne pourra pas être proposé de contrat de professionnalisation.
Depuis les années 2000, une nouvelle génération d'unité de traitement de l'information se manifeste au travers de supports neuromorphiques. Ces derniers permettent une augmentation des capacités de traitement de l'information par rapport aux processeurs classiques tout en réduisant leur consommation énergétique par rapport aux GPU, many-cores et SoC/FPGA. Industriels comme universitaires (IBM, Intel, SynSense...) proposent des produits devenus accessibles pour des établissements universitaires/de recherche.
Dans ce contexte vos missions principales seront les suivantes :
-Vous serez chargé de maintenir un état de l'art constant sur les technologies existantes d'unité de traitement de l'information neuromorphiques, les outils informatiques de développement associés et d'identifier les produits accessibles aux laboratoires de recherche.
-Vous modéliserez l'intégration d'algorithmes avioniques ou de traitement du signal, déjà validés sur des architectures classiques, vers des cibles neuromorphiques du marché.
En collaboration avec des spécialistes du domaine, vous évaluerez les performances de ces calculateurs face à des méthodes exigeantes en calcul (MPC, IA).
-Vous bénéficierez de la dynamique toute récente entre chercheurs et enseignants à l'ONERA, ISAE-SUPAERO et l'INSA/LAAS pour monter des modules d'enseignement dans ce domaine.
Articles/Publications en lien :
-Des puces neuromorphiques imitent le cerveau pour être plus performantes
-IBM annonce une puce 25 fois plus rapide que les autres
-Processeur de perception bio-inspiré : une approche ne

Description du profil

Vous êtes de formations initiales de niveau Bac+2, issu d'une formation de type BUT GEII, BUT Informatique ou BTS Électronique.
Vous avez bonnes connaissances des microcontrôleurs et microprocesseurs, ainsi que des langages C/C++ et Python, et évoluez aisément dans des environnements Windows et Linux.
Vous disposez de solides connaissances en électronique numérique et analogique, acquises au cours de votre formation.
Rigoureux, curieux des nouvelles technologies et doté d'un bon esprit de synthèse, vous êtes motivé pour travailler en équipe et contribuer à des projets techniques exigeants.
Autres éléments
Formation préparée durant l'alternance : Diplôme d'ingénieur en systèmes électroniques embarqués ou en électronique, énergie électrique et automatique

Salaire et avantages

CSE /restauration

L'entreprise : ONERA

L'ONERA développe des avioniques et charges utiles scientifiques embarquables sur divers vecteurs (drones, satellites...). L'une des contraintes de conception de ces systèmes réside dans le choix des composants électroniques. Un exemple classique est l'unité de traitement de l'information qui effectue un nombre d'instructions dans un délai strict permettant d'assurer un fonctionnement en temps réel de ces systèmes avec leurs capteurs et actionneurs. Cette fonction étant historiquement assurée par un processeur, ce dernier est dorénavant complété et remplacé par des technologies modernes comme les GPU, many-cores, SoC/FPGA. Ces dernières apportent cependant des contraintes plus sévères en termes de consommation électrique cadrant leur cas d'utilisation sur des systèmes pouvant compenser cette augmentation.
L'ONERA, expert étatique de la recherche aéronautique et spatiale, façonne l'innovation et la défense de demain. Ses 2200 collaborateurs relèvent les défis du futur et renforcent la compétitivité de l'industrie aérospatiale à travers les grands programmes français et européens, porteurs de l'ADN ONERA.
Intégrer l'ONERA, c'est s'engager dans une aventure où chaque jour est une occasion d'innover, de repousser les limites de la connaissance et de construire le futur.
Rejoignez l'ONERA, et prenez votre envol vers l'avenir !
Référence : DTP/DTIS/AEI/ALT/01878 29003512

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