Analytics Engineer / Data Analyst (H/F) Recruteur partenaire

Dans le cadre du développement de notre pôle Data, nous recherchons un(e) Analytics Engineer / Data Analyst en alternance ou junior, capable de concevoir, structurer et exploiter des pipelines de données afin de soutenir les décisions métiers.
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur data : de l'ingénierie à la valorisation des données, en passant par leur gouvernance.
Missions principales
1. Architecture et ingénierie des données
Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données (DBT, BigQuery)
Mettre en place une architecture data modulaire, scalable et robuste
Intégrer et unifier des données issues de sources multiples (CRM, outils RH, etc.)
Structurer la couche analytique pour faciliter l'exploitation par les équipes métiers
2. Cloud & Data Platform
Déployer et maintenir des infrastructures data sur Google Cloud Platform (GCP)
Gérer les accès (IAM) et les environnements (dev, test, production)
Automatiser les workflows de traitement de données (Airflow / orchestration équivalente)
Participer aux processus CI/CD et à la gestion de versions (GitLab)
3. Exploitation et valorisation des données
Traduire les besoins métiers en indicateurs clés et tableaux de bord
Collaborer avec les équipes (RH, commerce, formation, etc.)
Produire des analyses data-driven pour soutenir la prise de décision
Participer à des projets d'analyse avancée (ventes, comportement client)
4. Qualité, sécurité et gouvernance
Mettre en place des tests automatisés (qualité, cohérence, fraîcheur des données)
Garantir la fiabilité et la stabilité des pipelines
Implémenter des règles de sécurité et de gouvernance des accès (Row-Level Security)
Documenter les modèles de données et les bonnes pratiques
Profil recherché
Formation
Bac +3 à Bac +5 en informatique, data ou équivalent
Compétences techniques
Data Engineering : DBT, BigQuery
Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
Data ingestion : Fivetran
Langages : SQL, Python
Data Viz : Tableau, Power BI
Outils : GitLab, CI/CD
Connaissances appréciées :
Terraform, Kubernetes, Airflow, APIs, Salesforce CRM
Machine Learning (bases), clustering, segmentation
Compétences fonctionnelles
Bonne compréhension des enjeux métiers (finance, RH, commerce)
Capacité à transformer un besoin métier en solution data
Esprit analytique et rigueur
Langues
Français courant
Anglais professionnel