STAGE 2026 Développement d'outils type LLM pour la génération automatique de microstructures (H/F) AIRBUS

**Job Description:**

*Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? *

*Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut ! *

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

*Votre mission, si vous l'acceptez : *

Une offre de stage intitulée : « Étude d'outils de type LLM avec des prompts textuels pour générer automatiquement des microstructures de matériaux fibreux répondant à des exigences thermiques et acoustiques (H/F) » a été ouverte au sein d'Airbus SAS sur son site de Blagnac.

Idéalement, il s'agit d'un stage de 6 mois qui devrait commencer en février/mars 2026 (date flexible).

Lieu : Airbus Central Research and Technology

Vous rejoindrez le département Matériaux, en charge de la recherche et du développement de matériaux innovants pour les futurs aéronefs.

*Votre rôle :*

Votre stage consistera à explorer le domaine récent de l' IA (Intelligence Artificielle), plus précisément les LLM (Large Language Models), et leur utilité potentielle pour aider à trouver des microstructures de matériaux fibreux adaptées à des exigences thermiques et acoustiques. Ce sujet étant très nouveau, avec peu de recul et d'expérience, l'objectif est d'explorer et de mettre en évidence les avantages et les difficultés de cette nouvelle technologie. Le but ultime est d'accélérer la découverte de matériaux potentiels répondant à des propriétés physiques ciblées, grâce à l'intelligence artificielle.

*Vos missions principales seront les suivantes :*

* Explorer l'univers en rapide évolution des Large Language Models et leur utilisation potentielle pour découvrir et optimiser de nouveaux matériaux. Pour ce faire, vous réaliserez une veille technologique, synthétiserez et rédigerez une revue de la littérature technique sur l'état de l'art. Ensuite, vous identifierez les avantages et les inconvénients que cette technologie pourrait apporter à notre cas d'application.

* Mettre en place une chaîne d'outils de simulation pour prédire les propriétés thermiques et acoustiques d'une microstructure donnée (en utilisant des modules logiciels existants) afin d'entraîner le LLM.

* Construire et implémenter un modèle LLM prototype avec des phases de formation, de test et de validation.

* Utiliser le prototype sur plusieurs scénarios pour démontrer la faisabilité et l'utilité de cette nouvelle technologie.

* Conclure en réalisant un retour d'expérience et en formulant des pistes et des recommandations pour améliorer ce travail d'exploration.


Votre tuteur vous accompagnera pour identifier vos objectifs professionnels et développer vos compétences.

*Ce stage vous permettra de développer les compétences suivantes :*

* La technologie de l' Intelligence Artificielle LLM appliquée à des besoins concrets (découverte de matériaux pour aéronefs) et à des environnements industriels (IT, matériaux, etc.).

* La prédiction des propriétés physiques des matériaux par simulation et les logiciels associés.

* La gestion de projet technique dans un contexte industriel innovant.

* Le travail dans un environnement de R&T (Recherche et Technologie).



*Votre Carte d'Embarquement pour cette aventure :*

*Profil recherché :*

Vous préparez un Master ou êtes en 5eme année d'école d'ingénieur (Bac+5) en Informatique, Génie Logiciel, Science des Données ou un domaine équivalent, ou école d'ingénieur à dominance mécanique et matériaux avec une spécialisation "Machine Learning" et/ou "Intelligence Artificielle" ou passionné(e)(s) par ces sujets !

*Vous possédez les compétences suivantes :*

* Compétences techniques :

* Excellente maîtrise de Python et Matlab.

* Bonne connaissance d'Unix et des outils de développement (bash, perl, awk, github, docker, pod, make, etc.).

* Solide connaissance des principes d'ingénierie logicielle.

* Bonne connaissance et compréhension de l'Intelligence Artificielle et des algorithmes de Machine Learning.

* Quelques notions en science des matériaux et résistance des matériaux.


* Soft Skills :

* Autonomie et proactivité, avec une approche axée sur la proposition.

* Esprit orienté projet et approche structurée.

* Curiosité pour la science des matériaux, la thermique et l'acoustique.

* Adaptabilité aux changements de dernière minute.


* Compétences linguistiques :

* Anglais : Avancé.

* Français : Courant.




*Notre Processus de Recrutement : *

Votre candidature sera examinée par un recruteur. Si votre profil correspond aux exigences clés du poste, vous serez invité à passer un court entretien vidéo pour nous parler de votre parcours, de vos motivations et de votre projet professionnel. Le résultat sera évalué par un recruteur, et votre candidature sera ensuite proposée au manager pour une évaluation plus approfondie et un entretien.

Prêt à faire partie de l'aventure Airbus ? Rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

****Company:****
AIRBUS SAS

*Employment Type:*
Internship
-------

*Experience Level:*
Student

*Job Family:*
Research and Technology

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to **************** .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.