STAGE 2026 - Modélisation de Données & Intelligence Artificielle pour la Cyber-Sécurité (F/H) AIRBUS

**Job Description:**

*Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?*

*Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut !*

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un *stage *ou d'une année de *césure* vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

*Votre mission, si vous l'acceptez :*

Une offre de stage intitulée « *Modélisation de Données & Intelligence Artificielle pour la Cyber-Sécurité (F/H)* » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus SAS sur son site de *Blagnac*.

Vous rejoindrez une équipe au sein du département Cyber Risks, Vulnerabilities & Critical Assets Management en charge de structurer les données de sécurité pour permettre la gestion des risques, des vulnérabilités et des actifs critiques au niveau du Groupe Airbus.

Ce stage consistera à définir et déployer des ontologies et modèles de données pour le suivi des risques de cybersécurité, en intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle et de Knowledge Management pour améliorer la qualité et l'exploitabilité de l'information.

Ce stage débute en *janvier 2026 pour une durée de 6 mois.*

Ce poste nécessite d'être éligible à une habilitation export control par les autorités reconnues.

Vos principales missions consisteront à :

* Supporter la définition des ontologies, modèles de données et modèles de calcul pour le suivi des risques et des vulnérabilités.

* Proposer et documenter les améliorations de processus liées au Knowledge Management de la sécurité.

* Étudier et tester des solutions de Knowledge Management, de knowledge graphs et l'utilisation d'agents IA pour étudier des fusions d'ontologies.

* Évaluer la qualité des données apportées par les LLM (Large Language Models) et proposer des pistes d'amélioration pour minimiser les hallucinations.

* Proposer et déployer une ontologie de données pour la collecte des informations de risques et de vulnérabilités.

* Décrire et déployer un modèle de données pour l'analyse de vulnérabilités en y ajoutant du contexte (Threat Intelligence).



Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

*Votre carte d'embarquement pour cette aventure :*
Vous êtes actuellement en Master 2 / Bac +5 dans le domaine de la Technologie de l'Information, Data Science, Cybersécurité ou un domaine équivalent.

*Vous possédez idéalement les compétences suivantes :*

Compétences techniques :

* Ontologie, Data Modelling, Data Analysis/Data Science,

* Connaissances sur la gestion des vulnérabilités et de l'infrastructure,

* Expérience cyber (idéalement vulnérabilités techniques).



Soft skills :

* Bonne capacité à comprendre les environnements complexes,

* Talents pour la résolution des problèmes,

* Rigueur & organisation.



Compétences linguistiques :

* Anglais : Avancé (Excellent niveau)

* Français : Courant



*Notre processus de recrutement :*
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? *Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !*

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

****Company:****
AIRBUS SAS

*Employment Type:*
Internship
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*Experience Level:*
Student

*Job Family:*
General Security

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