Analytics Engineer full remote H/F Teamis
Paris (75)CDITélétravail total
HierSoyez parmi les premiers à postulerCandidature facile
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Télétravail :
- Télétravail total
Expérience min :
- 1 à 10 ans
Secteur :
- Recrutement et placement
Compétences :
- ETL
- SQL
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
Description du poste
En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une marque de compléments alimentaires pour chiens en pleine croissance, active en France, Belgique et Espagne, avec un chiffre d'affaires d'environ 700k€ par mois et en forte accélération.
Dans un contexte de croissance forte et de culture data-first, ils cherchent à structurer sa stack analytique. L'objectif est de faciliter la lecture des données et leur utilisation par les équipes marketing, produit, finance ou supply.
La rôle de l'Analytics Engineer H/F : modéliser, transformer, documenter et maintenir la donnée pour en faire un levier opérationnel.
Vos missions si vous les acceptez :
Vous serez le/la garant(e) de la donnée utile et actionnable pour toutes les équipes.Votre rôle sera de co‑créer et faire évoluer notre modern data stack avec l'équipe tech, tout en travaillant main dans la main avec les responsables d'équipes pour transformer la donnée en décisions concrètes.
Dans un contexte de croissance forte et de culture data-first, ils cherchent à structurer sa stack analytique. L'objectif est de faciliter la lecture des données et leur utilisation par les équipes marketing, produit, finance ou supply.
La rôle de l'Analytics Engineer H/F : modéliser, transformer, documenter et maintenir la donnée pour en faire un levier opérationnel.
Vos missions si vous les acceptez :
Vous serez le/la garant(e) de la donnée utile et actionnable pour toutes les équipes.Votre rôle sera de co‑créer et faire évoluer notre modern data stack avec l'équipe tech, tout en travaillant main dans la main avec les responsables d'équipes pour transformer la donnée en décisions concrètes.
- Participer à la conception du modèle de données utilisé par les équipes internes
- Améliorer et fiabiliser la stack existante (BigQuery, intégrations de données) et guider la mise en place de pipelines supplémentaires avec l'appui de nos développeurs
- Mettre en place les tests, assurer la qualité des données, la documentation et la performance des requêtes
- Monter des POC data rapidement pour tester des hypothèses avant industrialisation
- Définir et challenger les bons metrics avec nos différentes équipes (Ops, Finance, Growth - Acquisition & Rétention -, Product Design, CX) pour s'assurer que les données suivies sont pertinentes, fiables et orientées vers des actions concrètes
Description du profil
Et vous ?
- Solide niveau en SQL
- Expérience en Analytics Engineering ou rôle équivalent dans un environnement data moderne (idéalement BigQuery, dbt, Airflow ou similaire)
- Goût pour les problématiques de modélisation, de documentation et de rigueur analytique
- Pédagogie, capacité à rendre la donnée compréhensible
- Capacité à structurer, organiser, nettoyer et documenter
Stack actuelle
- Google Cloud (BigQuery, Firestore, Cloud Run…)
- DLT (ETL, librairie Python open-source)
L'entreprise : Teamis
Lancé en 2021, Team.is est une start-up de recrutement spécialisée dans la chasse et le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain.
Team.is c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement !
Team.is possède l'expertise et l'énergie pour s'attaquer à n'importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.
Team.is c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement !
Team.is possède l'expertise et l'énergie pour s'attaquer à n'importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.
Référence : teamis-26491
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