AI KNOWLEDGE ARCHITECT F/H Recruteur partenaire

VOTRE RÔLE

Vous êtes chef de projet ayant mené des initiatives autour des bases de connaissances ou des assistants conversationnels, Knowledge Manager explorant quotidiennement les usages de l'IA générative, ou acteur d'une transformation des usages documentaires en entreprise ? Vous souhaitez aujourd'hui jouer un rôle à fort impact, en accompagnant les organisations dans le choix et la mise en œuvre de solutions IA concrètes ? Ce poste est fait pour vous.

En tant que AI Knowledge Architect, vous serez à la fois concepteur de bases de connaissances structurées et exploitables par des LLM, et conseiller auprès de nos clients. Vous les accompagnerez dans l'identification des cas d'usage, l'évaluation des solutions techniques (RAG, copilotes, assistants conversationnels, agents autonomes…), et la conception d'expériences augmentées basées sur une architecture de la connaissance robuste.

Vous contribuerez également à poser les premiers jalons d'architectures IA plus évoluées, intégrant les logiques agentiques et la coordination entre modèles, outils métiers et référentiels internes.

VOS MISSIONS CLIENTS

Au cœur de la transformation digitale, vous jouerez un rôle clé pour valoriser les connaissances internes grâce et pour les technologies d'IA générative.

Cadrage & analyse des besoins

• Comprendre et formaliser les besoins métiers en matière d'accès à l'information et d'usages de la connaissance.

• Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour les métiers et les traduire en solutions IA Gen.

Structuration & qualité des données

• Sélectionner, organiser et structurer la donnée (bases internes, contenus métier, données non structurées).

• Mettre en place une gouvernance de la connaissance (qualité, mise à jour, accessibilité, cohérence).

• Préparer les données pour une exploitation optimale par les modèles d'IA générative (RAG, embeddings, vector DB, SKILLS).

Conception des solutions IA : du POC à la production

• Être acteur de la conception, l'expérimentation et l'optimisation des solutions basées sur l'IA générative (chatbots, agents métier, moteurs de recherche augmentés).

• Collaborer avec les data scientists et développeurs (LangChain, LlamaIndex, Azure OpenAI, HuggingFace...) pour transformer les besoins en fonctionnalités concrètes.

• Contribuer aux choix techniques et participer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines RAG.

• Évaluer la pertinence des réponses générées, suivre les KPIs, proposer des évolutions (prompts, pipelines, bases vectorielles).

• Définir et piloter les phases de test.

Adoption & accompagnement

• Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouveaux outils.

• Être l'ambassadeur de l'IA générative centrée sur les besoins utilisateurs.

VOTRE PROFIL

• Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure (Bac+5) en informatique, knowledge management, sciences de l'information, data/IA ou équivalent.

• Vous justifiez de 3 minimum d'expérience en knowledge management, gestion de la donnée, product management ou projets IA.

• Vous maîtrisez les fondamentaux du NLP, des LLM, du RAG, des embeddings et des bases vectorielles. Les outils d'IA générative comme Copilot n'ont plus de secret pour vous, et vous excellez dans l'art du prompting.

• Doté d'un excellent relationnel, vous êtes à l'aise pour dialoguer avec les métiers comme avec les experts techniques.

• Vous maîtrisez l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.  

• Vous faites preuve d'un esprit d'innovation et avez envie d'expérimenter.

Ce que ce poste est vraiment

• Un rôle hybride où la structuration de la connaissance est aussi centrale que la technologie. Vous ne développerez pas d'algorithmes d'IA ou de modèles complexes, mais vous valoriserez la connaissance pour en faire un levier de l'IA.

• Un poste transverse, au croisement du Knowledge Management, de l'IT, de la data, de l'UX et des métiers.

• Une mission qui mêle vision stratégique, méthodologie rigoureuse et pragmatisme, au service de cas d'usage à forte valeur ajoutée.

Environnements et outils appréciés

Jira • Azure DevOps • SharePoint • Confluence • ServiceNow Knowledge • Power BI • Microsoft Search • Azure AI Search • Miro

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

1. Entretien de préqualification avec l'équipe Talent.

2. Entretien avec un Directeur de Practice, pour approfondir votre expérience et vous projeter sur les missions.

3. Cas pratique adapté au poste suivi d'un échange avec la Direction.

« L'IA ne crée pas la connaissance. Elle la révèle, la relie et l'accélère. Notre rôle est de bâtir les fondations qui permettent à cette connaissance de produire une valeur mesurable pour l'entreprise. ».

Rémy Minchella - Directeur Général Adjoint, Seequalis

Vous voulez contribuer à des transformations où l'IA doit produire un impact réel, durable et mesurable ? Rejoignez Seequalis et prenez part à notre prochaine phase de croissance. Envoyez-nous votre candidature, on a hâte de vous rencontrer.

Seequalis s'engage à promouvoir la diversité : tous nos postes sont ouverts à toutes et tous, notamment aux personnes en situation de handicap.

Depuis 2015, Seequalis accompagne de grandes organisations dans la transformation de leurs pratiques de travail, de leurs connaissances et de leurs opérations. Cabinet de conseil du groupe Everience et membre de l'AFIA, nous mobilisons l'intelligence artificielle lorsqu'elle améliore réellement l'exécution, la décision ou l'expérience - jamais comme une fin en soi.

80 consultants - 30 clients actifs - 15 M€ de chiffre d'affaires. Des références grands comptes : Accor, Saint-Gobain, Engie, Société Générale, RATP, KFC, EDF, AXA, Crédit Agricole...

Notre accompagnement s'organise autour de trois leviers complémentaires :

• AI-Ready Knowledge & Data : rendre les connaissances et les données fiables, cohérentes, gouvernées et exploitables par les usages IA.

• AI Adoption & Workforce Transformation : ancrer l'IA dans les pratiques de travail, les compétences, les rôles et les modes de collaboration.

• AI-Driven Operations : intégrer l'IA dans les processus et les services pour produire un impact opérationnel mesurable.

Ces trois leviers s'appuient sur des capacités transverses de cadrage produit, de pilotage, de build, d'industrialisation et de gouvernance.