Ingénieur MLOps / Data Platform F/H Recruteur partenaire

Antibes (06)CDITélétravail partiel
50 000 € - 80 000 € par an
Il y a 57 minutes sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler

Description du poste

Notre client est une entreprise technologique spécialisée dans le développement de solutions d'intelligence artificielle.

Dans le cadre du renforcement de son équipe technique, elle recherche un Ingénieur MLOps / Data Platform pour prendre en charge l'industrialisation et la fiabilisation de ses chaînes de production de données.

Vous intervenez à la croisée du MLOps, de la data engineering et de l'architecture de plateforme, avec un fort enjeu de reproductibilité, d'automatisation et de passage à l'échelle.

Le poste est rattaché à Sophia Antipolis et peut être exercé sur site, en hybride ou en télétravail complet.

Missions

  • Concevoir et faire évoluer la plateforme de production de données
  • Transformer les besoins en configurations de génération structurées
  • Construire des pipelines couvrant génération, post-traitement, validation et livraison
  • Garantir la traçabilité, le versioning, la reproductibilité et la qualité des données
  • Automatiser les contrôles sur annotations, formats, métadonnées et erreurs de génération
  • Développer des outils et composants réutilisables en Python
  • Intégrer les pipelines avec les outils MLOps, CI/CD et services internes
  • Orchestrer des workloads sur serveurs GPU et environnements multi-nœuds
  • Préparer les déploiements cloud, on-premise ou en environnement isolé
  • Collaborer avec les équipes ML, GenAI, produit et plateforme

  • Environ 5 ans d'expérience ou plus dans des environnements data, ML ou logiciels en production
  • Expérience concrète de chaînes MLOps ou data exploitées de bout en bout
  • Très bonne maîtrise de Python et pratique de PyTorch
  • Expérience en architecture de plateformes ou pipelines ML
  • Maîtrise des problématiques de validation, versioning, reproductibilité et monitoring
  • Bonne maîtrise de Docker, Git, CI/CD et Linux
  • Capacité à automatiser et fiabiliser des processus techniques complexes
  • Connaissance des workflows ML et des formats computer vision : COCO, YOLO, bounding boxes, segmentation
  • Formation Bac+5 issue d'une école d'ingénieurs de premier plan ou formation européenne équivalente
  • Français professionnel niveau B2 minimum et anglais courant
  • Une expérience MLOps appliquée à l'image ou à la computer vision est fortement appréciée pour les profils seniors

Environnement technique

Python, PyTorch, ClearML, FiftyOne, MLflow, Docker, GitLab CI, Linux, FastAPI, Pydantic, YAML, JSON, Parquet, Airflow, Dagster, Lightning, GPU, computer vision, COCO, YOLO, MLOps.


Bluethink est un cabinet de conseil en recrutement spécialisé dans les métiers de l'IT et du digital. Nous accompagnons nos clients, qu'ils soient grands groupes, ETI ou start-up, dans la recherche de talents en CDI pour répondre à leurs enjeux technologiques et d'innovation.

Notre approche repose sur une connaissance approfondie des métiers tech, une expertise sectorielle ciblée et un accompagnement sur mesure des candidats tout au long du processus de recrutement.

Profils recherchés :

Nous recrutons régulièrement des profils experts et confirmés dans les domaines suivants :

  • Développement Web et Mobile : Fullstack, Backend, Frontend, Tech Lead, Staff Engineer, Engineering Manager, Architecte
  • Data et Business Intelligence : Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Expert BI
  • Infrastructure, Cloud et Sécurité : Ingénieur Systèmes, DevOps, Cloud Architect, Expert Sécurité
  • ERP et CRM : Chef de projet ERP (SAP, Oracle, Dynamics), Consultants Fonctionnels et Techniques
  • Chefferie de projet et AMOA : Product Owner, PMO, Business Analyst, Chef de Projet MOE ou MOA

Nous intervenons auprès d'acteurs variés dans des secteurs dynamiques et exigeants comme les médias et l'audiovisuel, le luxe, la mode, le retail, la banque, l'assurance, l'industrie, les services et les start-up technologiques.

Chez Bluethink, nous croyons qu'à chaque défi correspond une opportunité, et qu'un problème bien posé cache souvent une solution inattendue.

En savoir plus : https://bluethink.fr/


Référence : 179330066W

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