Architecte IA / MLOps F/H Recruteur partenaire

Rejoignez une mission stratégique au sein d'une DSI innovante en tant qu'Architecte IA / MLOps H/F. Vous serez garant de la conception et de l'industrialisation de solutions IA de nouvelle génération, dans un contexte stimulant et évolutif.
Missions principales :
- Concevoir et cadrer les architectures IA industrielles (machine learning classique et IA générative).
- Réaliser des études de faisabilité technique sur la donnée, l'intégration, la sécurité et le MLOps.
- Définir les architectures cibles IA : ML prédictif, RAG, GenAI, etc.
- Formaliser les choix techniques dans des dossiers d'architecture précis et argumentés.
Prototypage & validation :
- Piloter ou réaliser des POC IA rapides pour valider les cas d'usage.
- Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
- Documenter les résultats et les conditions d'industrialisation.
MLOps & industrialisation :
- Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps adaptées.
- Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant.
- Contribuer à l'évolution du catalogue de services IA.
Observabilité & fiabilité :
- Définir et déployer les principes de ML Observability.
- Mettre en place des alertes et des indicateurs adaptés à la production.
- Participer à la stratégie de run IA.
Gouvernance & conformité :
- Participer à la gouvernance IA de la DSI.
- Garantir la conformité RGPD et AI Act.
- Contribuer aux comités IA et architecture.
Accompagnement & expertise :
- Accompagner les Data Engineers et les équipes projets sur les bonnes pratiques IA/MLOps.
- Participer à la montée en compétence collective.
Environnement technique :
- Python, Git, CI/CD (GitLabCI), Cloud (Azure prioritaire), ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings), MLOps (versioning, pipelines, monitoring), intégration SI/APIs, Snowflake, Airflow, sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité).
Modalités :
- Localisation : Toulouse
- Télétravail partiel
- Environnement agile et innovant

Nous recherchons un expert passionné par l'architecture IA et l'industrialisation des solutions data/ML.
Expérience :
- minimum 5 ans dans la data, le machine learning ou le cloud.
- Expérience confirmée (minimum 2 ans au moins) en MLOps et architecture IA.
Formation :
- Diplôme Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ou équivalent.
Compétences techniques :
- Maîtrise des concepts de MLOps (versioning, pipelines, monitoring).
- Solides connaissances en Python, Git, CI/CD (GitLabCI).
- Expérience cloud (Azure privilégié, AWS ou GCP apprécié).
- Maîtrise des architectures ML/IA générative (RAG, LLM, embeddings).
- Connaissance de Snowflake, Airflow, intégration SI/APIs, sécurité IA.
Certifications & plus :
- Certification Cloud Architect (Azure, AWS ou GCP) appréciée.
- Expérience sur AzureML est un plus.
Soft skills :
- Bonnes capacités d'analyse, rigueur et sens de l'organisation.
- Esprit d'équipe et pédagogie, capacité à accompagner et faire monter en compétence.
- Sens des responsabilités et de la confidentialité.

Soors est un cabinet de conseil en recrutement et en solutions RH, spécialisé dans l'accompagnement des entreprises innovantes dans la recherche de talents qualifiés. Positionné sur des secteurs à forte valeur ajoutée tels que l'IT, le digital, l'ingénierie et la data, Soors met l'accent sur l'excellence, la proximité et l'accompagnement sur-mesure. Notre équipe valorise la diversité, l'esprit collaboratif et l'innovation, tout en garantissant la confidentialité et l'éthique dans chaque projet. Nous sommes engagés à offrir à nos candidats et clients une expérience unique, en facilitant leur rencontre au cœur de projets ambitieux et porteurs de sens.