Formateur en traitement distribué Spark (H/F) ELVATUS
Toulouse (31)Indépendant / Franchisé
Salaire non précisé
Il y a 2 heures sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Formateur en informatique (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- Enseignement, Formation
Diplômes :
- Bac+5
Lieux :
- Toulouse (31)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Module : Spark et traitement distribué.
ELVATUS accompagne des écoles, CFA et établissements d'enseignement supérieur dans l'identification, la sélection et la coordination d'intervenants experts. Nous développons également une activité de formation à destination des entreprises.
Dans le cadre du développement de notre réseau de formateurs indépendants à Toulouse, nous recherchons un formateur expert pour intervenir sur les domaines suivants :
- Développement d'applications PySpark performantes (RDD, DataFrames, Spark SQL, UDF)
- Optimisation des performances et débogage via le Spark UI (partitionnement, shuffles, data skew)
- Déploiement de clusters Spark (EMR, Dataproc, Databricks) et intégration dans des pipelines Airflow/Dagster
Cette intervention s'adresse à des étudiants de niveau bac+4, Mastère 1 Data Engineer, filière IA & Data, à Toulouse, en présentiel, sur des volumes variables (de quelques heures à plusieurs journées), répartis tout au long de l'année académique 2026/2027.
ELVATUS accompagne des écoles, CFA et établissements d'enseignement supérieur dans l'identification, la sélection et la coordination d'intervenants experts. Nous développons également une activité de formation à destination des entreprises.
Dans le cadre du développement de notre réseau de formateurs indépendants à Toulouse, nous recherchons un formateur expert pour intervenir sur les domaines suivants :
- Développement d'applications PySpark performantes (RDD, DataFrames, Spark SQL, UDF)
- Optimisation des performances et débogage via le Spark UI (partitionnement, shuffles, data skew)
- Déploiement de clusters Spark (EMR, Dataproc, Databricks) et intégration dans des pipelines Airflow/Dagster
Cette intervention s'adresse à des étudiants de niveau bac+4, Mastère 1 Data Engineer, filière IA & Data, à Toulouse, en présentiel, sur des volumes variables (de quelques heures à plusieurs journées), répartis tout au long de l'année académique 2026/2027.
Référence : 212KTGR
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