Formateur expert Data, Big Data & Intelligence artificielle (H/F) ELVATUS
Toulouse (31)Indépendant / Franchisé
Salaire non précisé
Il y a 3 heures sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur Formateur en Intelligence Artificielle et Data (H/F)
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- Enseignement, Formation
Diplômes :
- Bac+5
Lieux :
- Toulouse (31)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
ELVATUS accompagne des écoles, CFA et établissements d'enseignement supérieur dans l'identification, la sélection et la coordination d'intervenants experts. Nous développons également une activité de formation à destination des entreprises.
Dans le cadre du développement de notre réseau d'intervenants, nous recherchons des professionnels expérimentés en Data, Big Data et Intelligence artificielle souhaitant transmettre leur expertise auprès d'étudiants de Bachelor et Mastère.
Les besoins concernent notamment les domaines suivants :
Data Engineering :
- Architecture de plateformes Data
- Modélisation et stockage des données
- Pipelines de données (ETL / ELT)
- Industrialisation des traitements de données
- Data Quality
- Architecture décisionnelle
Big Data :
- Apache Spark
- Écosystèmes Big Data
- Traitement distribué des données
- Industrialisation et documentation de plateformes Big Data
Intelligence artificielle :
- Intelligence artificielle générative
- Industrialisation de solutions d'IA
- Déploiement d'applications IA dans le Cloud
- Gouvernance de l'IA
- Veille technologique IA
Data Governance
- Gouvernance des données
- Qualité et intégrité des données
- Organisation et valorisation des données
- Gestion des incidents liés aux données
Les interventions sont principalement réalisées en présentiel à Toulouse, sur des volumes variables (de quelques heures à plusieurs journées), répartis tout au long de l'année universitaire.
Dans le cadre du développement de notre réseau d'intervenants, nous recherchons des professionnels expérimentés en Data, Big Data et Intelligence artificielle souhaitant transmettre leur expertise auprès d'étudiants de Bachelor et Mastère.
Les besoins concernent notamment les domaines suivants :
Data Engineering :
- Architecture de plateformes Data
- Modélisation et stockage des données
- Pipelines de données (ETL / ELT)
- Industrialisation des traitements de données
- Data Quality
- Architecture décisionnelle
Big Data :
- Apache Spark
- Écosystèmes Big Data
- Traitement distribué des données
- Industrialisation et documentation de plateformes Big Data
Intelligence artificielle :
- Intelligence artificielle générative
- Industrialisation de solutions d'IA
- Déploiement d'applications IA dans le Cloud
- Gouvernance de l'IA
- Veille technologique IA
Data Governance
- Gouvernance des données
- Qualité et intégrité des données
- Organisation et valorisation des données
- Gestion des incidents liés aux données
Les interventions sont principalement réalisées en présentiel à Toulouse, sur des volumes variables (de quelques heures à plusieurs journées), répartis tout au long de l'année universitaire.
Référence : 211RKDY
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