Architecte GCP - Data & IA Hybride (H/F) INFORMATIS TECHNOLOGY SYSTM

Lieu : Hauts-de-Seine
Démarrage : 23/03/2026
Durée : 1 an renouvelable
Secteur : Conseil en organisation et stratégie
Description du poste :
Nous recherchons un Architecte GCP pour renforcer une équipe en charge d'une plateforme Data & IA hybride (Cloud + On-Prem). L'objectif est d'accélérer la conception, l'industrialisation, la sécurisation et l'adoption de la plateforme.
Responsabilités principales :
Concevoir des architectures Data, Cloud, IA, LLM Systems, RAG et Agents
Modéliser les données : Data Lake / Lakehouse, flux et patterns de stockage
Produire blueprints, schémas d'urbanisation et dossiers d'architecture
Définir et maintenir les standards Cloud / Data / DevOps / MLOps / FinOps
Industrialiser via CI/CD, IaC (Terraform) et pipelines Data/IA/Infra
Assurer la sécurité, l'IAM et la conformité
Accompagner les équipes IT et métiers dans l'adoption de la plateforme
Réaliser analyses, PoC et recommandations techniques
Contribuer au suivi des performances et à l'optimisation GPU/CPU
Environnement technique :
Cloud & On-Prem : GCP, Kubernetes, GPU clusters, VPN, stockage objet/bloc
Data : Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Trino, Airflow/Composer, BigQuery, DataFlow, DataProc, GCS
IA / LLM / RAG : Mistral, LLaMA, Vertex AI, HuggingFace, FAISS, Milvus, Pinecone, LangChain, LlamaIndex, pipelines RAG
DevOps / MLOps : GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Helm, Docker, Jenkins, MLflow, Kubeflow, Feature Store
Monitoring & optimisation : Grafana, Prometheus, ELK, Dynatrace
Modélisation : Archimate, Visio, Draw.io
Profil recherché :
5 ans et plus d'expérience en architecture Data / Cloud / IA
Maîtrise des environnements hybrides Cloud + On-Prem
Expertise DevOps / MLOps et industrialisation de pipelines Data/IA
Capacité à produire des architectures robustes et sécurisées et à accompagner les équipes