Mission bénévole non rémunérée : Data Engineer - Modélisation Airtable et fiabilisation du flux Data vers Strapi - A distance Tous Bénévoles

Mission proposée par Eiko
Informations complémentaires
À propos d'EikoEiko est une association qui développe des parcours et contenus ludiques pour aider les citoyens à passer à l'action sur les enjeux écologiques.Nos contenus sont intégrés dans une application mobile via Strapi. Pour faciliter la production, le suivi et l'historisation des mises à jour, nous utilisons aujourd'hui Fillout, Airtable et un flux de synchronisation vers Strapi.Nous cherchons une personne capable de rendre ce système plus propre, plus robuste et plus fiable.Pourquoi cette mission est intéressanteCette mission est idéale pour une personne qui veut travailler sur un cas concret de data structuring / data pipeline à petite échelle, avec un impact direct sur un produit déjà utilisé.Tu interviendras sur un vrai sujet de fiabilisation de données :structurer un modèle exploitablelimiter les erreurs de saisieaméliorer la traçabilitésécuriser la synchronisation entre plusieurs outilsposer des bases saines pour la suiteObjectif de la missionConcevoir et consolider un modèle de données clair dans Airtable, puis fiabiliser la synchronisation vers Strapi via API en Python ou JavaScript.L'objectif n'est pas de complexifier l'existant, mais au contraire de rendre le flux plus simple, plus strict et plus auditable.Tes missionsrevoir et améliorer la structure de la base Airtableclarifier les relations entre les tables et les règles de gestionidentifier les points de fragilité entre Fillout, Airtable et Strapidévelopper ou améliorer les scripts de synchronisation via APIréduire les erreurs silencieuses et sécuriser les mises à jourdocumenter le fonctionnement pour rendre le système maintenableproposer des améliorations pragmatiques pour rendre le flux plus robusteBonus appréciésmise en place d'une interface Airtable pour suivre les soumissions et les synchronisationsexport de données pour reporting ou contrôle qualitéamélioration de la validation des données en amont du flux

Compétences et savoir-être
Profil recherchéNous cherchons une personne rigoureuse, autonome et à l'aise avec les sujets de structuration de données.Compétences utiles :modélisation de données et logique de schémasmanipulation d'API RESTPython ou JavaScriptcompréhension des problématiques de synchronisation et de qualité de donnéesConnaissances appréciées mais non obligatoires :AirtableFilloutStrapiCe qu'on peut t'apporterune mission concrète avec un impact direct sur le fonctionnement du produitun sujet intéressant à valoriser dans un portfolio data / data engineering / automationde la souplesse dans l'organisationun échange direct avec une équipe engagée sur un projet à impactLocalisationmission réalisable à distanceouverte à toute la FranceDisponibilité demandée
environ 2 à 4 heures par semainesur une période de 3 à 6 semaines

Tous Bénévoles est une association caritative qui publie des offres de bénévolat dans tous types d'activité.

Les postes proposés sont des missions bénévoles et ne sont donc pas rémunérés.