Data Analyst Confirmé – Finance – Python / SQL / Reporting / IA F/H Recruteur partenaire

Ce poste s'adresse à un Data Analyst Confirmé, ayant déjà évolué dans un environnement data-driven B2B exigeant, et souhaitant intervenir sur la structuration et l'industrialisation d'une plateforme analytique au cœur d'un produit métier stratégique dans le domaine de la finance.

Vous rejoignez une équipe internationale et travaillez en proximité forte avec les équipes produit et métiers.

Dans ce cadre, Inovelya recrute un Data Analyst Confirmé, pour une mission longue durée.

Informations clés

• Localisation : Nice / Monaco
• Contrat : CDI
• Télétravail : jusqu'à 10 jours par mois

Contexte du projet

Vous intervenez dans un contexte de transformation technologique majeure visant à concevoir une nouvelle version d'un logiciel métier stratégique destiné à des professionnels du secteur financier.

L'environnement est data-centric, avec des enjeux forts de :

• Fiabilité et cohérence des données,
• Structuration des pipelines,
• Automatisation du reporting,
• Scalabilité des modèles analytiques.

Le périmètre couvre l'ensemble du cycle data : modélisation, traitement, analyse, visualisation et mise en production, avec une attention particulière portée à l'industrialisation et à la qualité des fondations techniques.

Vos missions

En tant que Data Analyst Confirmé, vous prenez en charge un périmètre analytique complet, de la formalisation du besoin jusqu'à la mise en production.

À ce titre, vous intervenez notamment pour :

• Collaborer avec les équipes produit et métiers afin de traduire les besoins de reporting en solutions analytiques concrètes,
• Concevoir, développer et maintenir des modèles analytiques orientés environnement B2B financier,
• Structurer et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, extraction),
• Automatiser le reporting et les flux de données,
• Concevoir des dashboards interactifs et des outils de data visualisation,
• Participer à la modélisation des données et garantir leur qualité et leur cohérence,
• Contribuer aux choix d'architecture data et aux décisions d'implémentation.

Selon le périmètre, vous pourrez également intervenir sur :

• L'intégration de modèles de machine learning (supervisés / non supervisés),
• L'exploitation de modèles d'IA générative / LLM pour enrichir les fonctionnalités (alerting, détection d'anomalies, recommandations, prévisions),
• Le prototypage rapide de solutions analytiques dans un environnement en évolution.

Environnement technique

• Langages : Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL
• Bases de données : PostgreSQL
• Workflow / Orchestration : Airflow, N8N ou équivalent
• Data Visualization : Tableau, PowerBI, Metabase ou librairies type chart.js / highcharts
• Machine Learning : modèles supervisés / non supervisés, feature engineering
• IA / LLM : utilisation d'API (OpenAI, Llama, etc.), RAG, LangChain (apprécié)
• CI/CD & DevOps : Git, Docker, GitHub Actions / GitLab (apprécié)

Profil recherché

• Diplôme Bac+5
• Minimum 3 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Analyst en environnement B2B data-driven complexe. Important : les expériences de stage et d'alternance ne sont pas comptabilisées dans l'expérience attendue pour ce poste.
• Expérience indispensable dans le secteur de la finance (banque, gestion de patrimoine, asset/wealth management, assurance ou environnement financier équivalent)
• Solide maîtrise de Python et SQL
• Expérience dans la conception de modèles analytiques et de reporting en production
• Capacité à prendre en charge un périmètre complet, de la modélisation à la mise en production
• Autonomie, esprit d'initiative et sens du résultat
• Goût pour la documentation et la structuration des pratiques
• Esprit d'équipe et sens du produit

Qui sommes nous?

Inovelya est une ESN spécialisée dans l'intégration concrète et maîtrisée de l'IA générative au cœur du delivery logiciel. Nous intervenons lorsque l'IA doit fonctionner dans des conditions réelles : intégration SI, qualité, performance, sécurité, et appropriation par les équipes.

Deux moments clés :

• Renfort en delivery : des ingénieurs et tech leads intégrés aux équipes pour accélérer et fiabiliser le delivery avec l'IA.
• Passage critique IA : intervention ciblée pour stabiliser une expérimentation et la transformer en capacité utilisable et maintenable.

Vous êtes ingénieur(e) ? Chez Inovelya, on construit des compétences réelles sur des projets concrets, avec un cadre clair et une forte exigence technique.

L'accompagnement Inovelya

Chez Inovelya, nous attachons de l'importance à la qualité des missions et à la cohérence des parcours.

Vous bénéficiez :

• D'un démarrage structuré, avec une compréhension claire des enjeux produit et data,
• D'un suivi régulier, avec des échanges directs et un accompagnement adapté au contexte,
• D'un cadre transparent, avec des attentes explicites,
• D'une logique de continuité, privilégiant la stabilité et la montée en expertise sur des sujets à fort impact.