Critères de l'offre
Secteur :
- Industries Aéro, Naval et Défense
Diplômes :
- Bac+5
Compétences :
- Anglais
- Equities as derivatives
- Systèmes d’exploitation
- Airbus
- Programmation
- + 15 compétences
Lieux :
- Toulouse (31)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
Description du poste
**Job Description:**
*Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut !*
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
*Votre mission, si vous l'acceptez :*
Une offre de stage intitulée « *STAGE 2026 - Optimisation des modèles de réseaux de neurones pour le calcul des performances avions basse vitesse (All Gender)* » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Operations SAS sur son site de ST MARTIN.
Vous rejoindrez une équipe de 20 personnes au sein du département "Flight Physics Capability Operations Toulouse" en charge de développer des méthodes, logiciels, outils de performances avions et qualités de vols ainsi que des ateliers de simulation pour les aspects liés au périmètre de la physique de vol
Votre stage consistera à analyser et améliorer la précision des réseaux de neurones existants utilisés pour l'optimisation des trajectoires de décollage des avions. Développés dans les années 90 pour leur légèreté et rapidité, ces modèles peuvent aujourd'hui montrer des limites de précision. Le stagiaire, avec un profil solide en statistiques, analyse de données et programmation, sera chargé d'identifier les causes de ces imprécisions et de proposer des solutions concrètes.
Ce stage commencera en *Janvier-Février 2026* (date sujette à flexibilité) et sera d'une durée de *6 mois*.
* Vos principales missions seront les suivantes: *
* Analyser et diagnostiquer la précision des modèles de réseaux de neurones existants utilisés pour l'optimisation du décollage.
* Développer des outils d'analyse statistique pour identifier les facteurs (conditions de vol, paramètres d'entrée, type d'avion) qui influencent la performance des modèles.
* Exploiter les archives de données pour distinguer et caractériser les cas où les prédictions sont correctes de ceux où elles échouent.
* Proposer et évaluer des solutions concrètes pour améliorer la modélisation, que ce soit par l'enrichissement des données d'entrée, le réentraînement des modèles ou l'exploration de nouvelles architectures.
* Évaluer la pertinence de l'approche neuronale actuelle par rapport aux exigences et, si nécessaire, envisager des solutions alternatives.
Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.
* Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : *
* Machine Learning appliqué à un cas d'usage industriel complexe dans le domaine aéronautique.
* Analyse de données et statistiques avancées (diagnostic de modèles, identification de corrélations..).
* Modélisation de réseaux de neurones et évaluation rigoureuse de leur performance.
* Programmation scientifique et développement d'outils d'analyse (dans un environnement type Python/Data Science).
* Connaissance de la performance avion, spécifiquement l'optimisation des trajectoires de décollage.
*Votre carte d'embarquement pour cette aventure :*
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau *Bac +5* (ou équivalent)* dans le domaine de l'Aéronautique et/ou Sciences du numérique ou une discipline apparentée*
Vous possédez idéalement les compétences suivantes :
Compétences techniques:
* Compétences en Analyse de données, statistiques et Data sciences
* Compétences en programmation (par exemple *C, C++, Python...*)
* Connaissances en systèmes d'exploitation : Linux & Windows
* Connaissances en physique de vol et envie de découvrir le domaine des performances avions
* Idéalement notions de calcul de trajectoires
Soft Skills:
* Rigoureux (se), curieux (se) et autonome
* Doté (e) d'un sens relationnel et d'une bonne capacité de communication
* Capacité d'intégration dans une équipe et souplesse d'adaptation
* Reconnu(e) pour vos qualités d'organisation
* Aptitude d'analyse et de synthèse
* et pourvu(e) d'esprit d'équipe
Compétences linguistiques :
* Anglais : avancé
* Français : courant
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.
****Company:****
Airbus Operations SAS
*Employment Type:*
Internship
-------
*Experience Level:*
Student
*Job Family:*
Flight & Space Physics
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to **************** .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
*Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut !*
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
*Votre mission, si vous l'acceptez :*
Une offre de stage intitulée « *STAGE 2026 - Optimisation des modèles de réseaux de neurones pour le calcul des performances avions basse vitesse (All Gender)* » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Operations SAS sur son site de ST MARTIN.
Vous rejoindrez une équipe de 20 personnes au sein du département "Flight Physics Capability Operations Toulouse" en charge de développer des méthodes, logiciels, outils de performances avions et qualités de vols ainsi que des ateliers de simulation pour les aspects liés au périmètre de la physique de vol
Votre stage consistera à analyser et améliorer la précision des réseaux de neurones existants utilisés pour l'optimisation des trajectoires de décollage des avions. Développés dans les années 90 pour leur légèreté et rapidité, ces modèles peuvent aujourd'hui montrer des limites de précision. Le stagiaire, avec un profil solide en statistiques, analyse de données et programmation, sera chargé d'identifier les causes de ces imprécisions et de proposer des solutions concrètes.
Ce stage commencera en *Janvier-Février 2026* (date sujette à flexibilité) et sera d'une durée de *6 mois*.
* Vos principales missions seront les suivantes: *
* Analyser et diagnostiquer la précision des modèles de réseaux de neurones existants utilisés pour l'optimisation du décollage.
* Développer des outils d'analyse statistique pour identifier les facteurs (conditions de vol, paramètres d'entrée, type d'avion) qui influencent la performance des modèles.
* Exploiter les archives de données pour distinguer et caractériser les cas où les prédictions sont correctes de ceux où elles échouent.
* Proposer et évaluer des solutions concrètes pour améliorer la modélisation, que ce soit par l'enrichissement des données d'entrée, le réentraînement des modèles ou l'exploration de nouvelles architectures.
* Évaluer la pertinence de l'approche neuronale actuelle par rapport aux exigences et, si nécessaire, envisager des solutions alternatives.
Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.
* Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : *
* Machine Learning appliqué à un cas d'usage industriel complexe dans le domaine aéronautique.
* Analyse de données et statistiques avancées (diagnostic de modèles, identification de corrélations..).
* Modélisation de réseaux de neurones et évaluation rigoureuse de leur performance.
* Programmation scientifique et développement d'outils d'analyse (dans un environnement type Python/Data Science).
* Connaissance de la performance avion, spécifiquement l'optimisation des trajectoires de décollage.
*Votre carte d'embarquement pour cette aventure :*
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau *Bac +5* (ou équivalent)* dans le domaine de l'Aéronautique et/ou Sciences du numérique ou une discipline apparentée*
Vous possédez idéalement les compétences suivantes :
Compétences techniques:
* Compétences en Analyse de données, statistiques et Data sciences
* Compétences en programmation (par exemple *C, C++, Python...*)
* Connaissances en systèmes d'exploitation : Linux & Windows
* Connaissances en physique de vol et envie de découvrir le domaine des performances avions
* Idéalement notions de calcul de trajectoires
Soft Skills:
* Rigoureux (se), curieux (se) et autonome
* Doté (e) d'un sens relationnel et d'une bonne capacité de communication
* Capacité d'intégration dans une équipe et souplesse d'adaptation
* Reconnu(e) pour vos qualités d'organisation
* Aptitude d'analyse et de synthèse
* et pourvu(e) d'esprit d'équipe
Compétences linguistiques :
* Anglais : avancé
* Français : courant
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.
****Company:****
Airbus Operations SAS
*Employment Type:*
Internship
-------
*Experience Level:*
Student
*Job Family:*
Flight & Space Physics
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to **************** .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Référence : JR10355420