STAGE 2026 - Conception et évaluation de performance d'algorithmes de fusion de données de navigation (ALL GENDER) AIRBUS
Toulouse (31)Stage
Il y a 6 heuresSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Secteur :
- Industries Aéro, Naval et Défense
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
- Equities as derivatives
- Système de navigation aéronautique
- THÉORIE INTÉGRALE
- Airbus
- + 15 compétences
Lieux :
- Toulouse (31)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
Description du poste
**Job Description:**
*Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?*
*Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut !*
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un *stage* ou d'une *année de césure* vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
*Votre mission, si vous l'acceptez :*
Une offre de stage intitulée « *STAGE 2026 - Conception et évaluation de performance d'algorithmes de fusion de données de navigation (ALL GENDER)*» vient de s'ouvrir au sein de* Airbus Avions Commerciaux sur son site de Saint Martin du Touch à Toulouse.*
Vous rejoindrez le département* « Architecture future de navigation et surveillance »* chargé de développer l'architecture système de navigation et de surveillance pour notre prochaine génération d'avion.
Votre stage consistera à implémenter et d'analyser une variété d'algorithmes d'estimation pour l'intégration serrée de systèmes inertiels (INS) et de systèmes de navigation par satellites (GNSS). Le travail se concentrera sur l'évaluation comparative de la performance de ces algorithmes sur des données réelles dans en zone aéroportuaire.
Ce stage, d'une durée de* 6 mois*, *débutera idéalement le 5 janvier 2026* (cette période est indicative et pourra être ajustée).
Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
*Vos principales missions consisteront à :*
* *Implémenter des algorithmes d'estimation :* Vous devrez coder et mettre en œuvre une série de méthodes de filtrage allant des approches classiques (filtres de Kalman) aux méthodes plus avancées.
* *Intégrer et tester :* Vous intégrerez ces algorithmes dans un cadre de simulation commun et les testerez avec des données réelles collectées en environnement aéroportuaire.
* *Analyser la performance :* Vous comparerez les performances des différentes approches en vous basant sur plusieurs critères.
* *Documenter :* Vous rédigerez un rapport technique détaillé présentant les résultats, les conclusions et les recommandations.
*Vos principales responsabilités seront : *
* *Mener une revue* * de la littérature *sur les méthodes de fusion de capteurs appliquées à la navigation.
* *Coder et implémenter* quelques algorithmes d'estimation pour la fusion des données brutes des capteurs inertiels et des récepteurs GNSS.
* Effectuer une* validation expérimentale* des algorithmes sur des données réelles aéroportuaires.
* *Documenter* les méthodologies de développement, les résultats expérimentaux et les conclusions dans un rapport technique.
Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.
Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
* *Acquérir une expérience* pratique dans le développement et l'intégration d'algorithmes de fusion de capteurs pour des applications de navigation aéronautique au sol.
* *Travailler en équipe* multidisciplinaire.
* *Développer une compréhension approfondie* des défis liés à la fusion INS/GNSS en environnement aéroportuaire, notamment la gestion de signaux GNSS dégradés.
* *Entrevoir les contraintes des systèmes* en temps réel et aux problématiques des systèmes embarqués.
* *Se préparer à une carrière dans l'aéronautique* *,* la navigation, les systèmes autonomes ou la recherche en fusion de capteurs
*Votre carte d'embarquement pour cette aventure :*
Vous êtes actuellement en *Master 2, dernière année d'école d'ingénieurs, dans les disciplines fusion de capteurs, navigation, traitement du Signal, estimation. *
Vous possédez idéalement les compétences suivantes :
* Solides compétences en automatique et en théorie de l'estimation (filtres de Kalman, filtres particulaires).
* Bonnes connaissances en traitement du signal et en statistiques.
* Solides compétences en programmation, idéalement en MATLAB, Python ou C++.
* La connaissance des systèmes de navigation (INS, GNSS) est un plus.
* Des connaissances en machine learning et en intelligence artificielle sont appréciées.
* Fortes compétences analytiques et capacité à travailler de manière autonome dans un environnement R&D.
Langues :
* Anglais : Niveau Avancé,
* Français : Niveau Courant
*Notre processus de recrutement :*
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.
****Company:****
Airbus Operations SAS
*Employment Type:*
Internship
-------
*Experience Level:*
Student
*Job Family:*
Vehicle Mission & Control
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to **************** .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
*Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?*
*Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut !*
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un *stage* ou d'une *année de césure* vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
*Votre mission, si vous l'acceptez :*
Une offre de stage intitulée « *STAGE 2026 - Conception et évaluation de performance d'algorithmes de fusion de données de navigation (ALL GENDER)*» vient de s'ouvrir au sein de* Airbus Avions Commerciaux sur son site de Saint Martin du Touch à Toulouse.*
Vous rejoindrez le département* « Architecture future de navigation et surveillance »* chargé de développer l'architecture système de navigation et de surveillance pour notre prochaine génération d'avion.
Votre stage consistera à implémenter et d'analyser une variété d'algorithmes d'estimation pour l'intégration serrée de systèmes inertiels (INS) et de systèmes de navigation par satellites (GNSS). Le travail se concentrera sur l'évaluation comparative de la performance de ces algorithmes sur des données réelles dans en zone aéroportuaire.
Ce stage, d'une durée de* 6 mois*, *débutera idéalement le 5 janvier 2026* (cette période est indicative et pourra être ajustée).
Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
*Vos principales missions consisteront à :*
* *Implémenter des algorithmes d'estimation :* Vous devrez coder et mettre en œuvre une série de méthodes de filtrage allant des approches classiques (filtres de Kalman) aux méthodes plus avancées.
* *Intégrer et tester :* Vous intégrerez ces algorithmes dans un cadre de simulation commun et les testerez avec des données réelles collectées en environnement aéroportuaire.
* *Analyser la performance :* Vous comparerez les performances des différentes approches en vous basant sur plusieurs critères.
* *Documenter :* Vous rédigerez un rapport technique détaillé présentant les résultats, les conclusions et les recommandations.
*Vos principales responsabilités seront : *
* *Mener une revue* * de la littérature *sur les méthodes de fusion de capteurs appliquées à la navigation.
* *Coder et implémenter* quelques algorithmes d'estimation pour la fusion des données brutes des capteurs inertiels et des récepteurs GNSS.
* Effectuer une* validation expérimentale* des algorithmes sur des données réelles aéroportuaires.
* *Documenter* les méthodologies de développement, les résultats expérimentaux et les conclusions dans un rapport technique.
Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.
Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
* *Acquérir une expérience* pratique dans le développement et l'intégration d'algorithmes de fusion de capteurs pour des applications de navigation aéronautique au sol.
* *Travailler en équipe* multidisciplinaire.
* *Développer une compréhension approfondie* des défis liés à la fusion INS/GNSS en environnement aéroportuaire, notamment la gestion de signaux GNSS dégradés.
* *Entrevoir les contraintes des systèmes* en temps réel et aux problématiques des systèmes embarqués.
* *Se préparer à une carrière dans l'aéronautique* *,* la navigation, les systèmes autonomes ou la recherche en fusion de capteurs
*Votre carte d'embarquement pour cette aventure :*
Vous êtes actuellement en *Master 2, dernière année d'école d'ingénieurs, dans les disciplines fusion de capteurs, navigation, traitement du Signal, estimation. *
Vous possédez idéalement les compétences suivantes :
* Solides compétences en automatique et en théorie de l'estimation (filtres de Kalman, filtres particulaires).
* Bonnes connaissances en traitement du signal et en statistiques.
* Solides compétences en programmation, idéalement en MATLAB, Python ou C++.
* La connaissance des systèmes de navigation (INS, GNSS) est un plus.
* Des connaissances en machine learning et en intelligence artificielle sont appréciées.
* Fortes compétences analytiques et capacité à travailler de manière autonome dans un environnement R&D.
Langues :
* Anglais : Niveau Avancé,
* Français : Niveau Courant
*Notre processus de recrutement :*
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
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****Company:****
Airbus Operations SAS
*Employment Type:*
Internship
-------
*Experience Level:*
Student
*Job Family:*
Vehicle Mission & Control
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Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to **************** .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Référence : JR10354982