Critères de l'offre
Métiers :
- Data ingénieur (H/F)
Secteur :
- Industries Aéro, Naval et Défense
Diplômes :
- Bac+5
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Toulouse (31)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
Description du poste
**Job Description:**
**Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?**
**Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut !**
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
**Votre mission, si vous l'acceptez :**
Une offre de stage intitulée «* Stage d'Ingénieur Data Analyst pour la segmentation de séries temporelles (h/f)* » vient de s'ouvrir au sein de * Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse*. Vous rejoindrez le département « Satellite Data Scientist » en charge de la conception de produits d'information géographique et d'aide à la décision pour le marché environnement et forêt.
Votre stage consistera à : faire un état de l'art des solutions de segmentation de séries temporelles (Sentinel-2, Landsat) prenant en compte une contrainte spatiale, puis de développer/tester différentes méthodes sur notre jeu de donnée, avec des contraintes de qualité/temps de calcul. Dans le cadre de la détection de changements et d'extraction de statistiques dans une série temporelle pour une classification du paysage, l'objectif du stage est d'optimiser une partie de la chaîne de traitement en passant d'un traitement au pixel à un traitement par objet. Vous aurez l'occasion de découvrir les solutions existantes et d'apporter votre contribution à l'amélioration d'une solution permettant de faire du monitoring des forêts à grande échelle.
**Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en MARS 2026 (cette période est indicative et pourra être ajustée).**
**Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.**
Tâches et responsabilités:
Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes:
• Etat de l'art des méthodes de segmentation (machine learning, méthodes statistiques pour la mesure de similarité de séries temporelles)
• Choix de la méthode et implémentation prenant en compte des contraintes industrielles en vue de l'intégration dans une chaîne de traitement
• Rédaction d'une note technique
Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
* Analyse méthodologique
* Analyse de donnée appliquée à l'environnement
* Développement informatique
**Votre carte d'embarquement pour cette aventure :**
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine du *traitement géospatial*, ou de la *science de la donnée* ou une discipline apparentée ?
**Vous possédez idéalement les compétences suivantes :**
* Langage de *programmation scientifique (e.g. Python, Julia, Rust, R....)*
* Connaissance des *outils de traitement de signal/image est un plus*
•Soft Skills
* Rigoureux (se), curieux (se) et autonome
* Aptitude d'analyse et de synthèse
* Doté (e) d'un sens relationnel et bonne capacité de communication écrite et orale
• Compétences linguistiques attendues :
* Anglais : avancé
* Français : courant
**Notre processus de recrutement :**
**Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. **
**Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !**
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.
****Company:****
Airbus Defence and Space SAS
*Employment Type:*
Internship
-------
*Experience Level:*
Student
*Job Family:*
Digital
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to **************** .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
**Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?**
**Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut !**
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
**Votre mission, si vous l'acceptez :**
Une offre de stage intitulée «* Stage d'Ingénieur Data Analyst pour la segmentation de séries temporelles (h/f)* » vient de s'ouvrir au sein de * Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse*. Vous rejoindrez le département « Satellite Data Scientist » en charge de la conception de produits d'information géographique et d'aide à la décision pour le marché environnement et forêt.
Votre stage consistera à : faire un état de l'art des solutions de segmentation de séries temporelles (Sentinel-2, Landsat) prenant en compte une contrainte spatiale, puis de développer/tester différentes méthodes sur notre jeu de donnée, avec des contraintes de qualité/temps de calcul. Dans le cadre de la détection de changements et d'extraction de statistiques dans une série temporelle pour une classification du paysage, l'objectif du stage est d'optimiser une partie de la chaîne de traitement en passant d'un traitement au pixel à un traitement par objet. Vous aurez l'occasion de découvrir les solutions existantes et d'apporter votre contribution à l'amélioration d'une solution permettant de faire du monitoring des forêts à grande échelle.
**Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en MARS 2026 (cette période est indicative et pourra être ajustée).**
**Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.**
Tâches et responsabilités:
Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes:
• Etat de l'art des méthodes de segmentation (machine learning, méthodes statistiques pour la mesure de similarité de séries temporelles)
• Choix de la méthode et implémentation prenant en compte des contraintes industrielles en vue de l'intégration dans une chaîne de traitement
• Rédaction d'une note technique
Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
* Analyse méthodologique
* Analyse de donnée appliquée à l'environnement
* Développement informatique
**Votre carte d'embarquement pour cette aventure :**
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine du *traitement géospatial*, ou de la *science de la donnée* ou une discipline apparentée ?
**Vous possédez idéalement les compétences suivantes :**
* Langage de *programmation scientifique (e.g. Python, Julia, Rust, R....)*
* Connaissance des *outils de traitement de signal/image est un plus*
•Soft Skills
* Rigoureux (se), curieux (se) et autonome
* Aptitude d'analyse et de synthèse
* Doté (e) d'un sens relationnel et bonne capacité de communication écrite et orale
• Compétences linguistiques attendues :
* Anglais : avancé
* Français : courant
**Notre processus de recrutement :**
**Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. **
**Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !**
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.
****Company:****
Airbus Defence and Space SAS
*Employment Type:*
Internship
-------
*Experience Level:*
Student
*Job Family:*
Digital
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Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to **************** .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Référence : JR10360563
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