CIFRE - PhD Thesis: Reconnaissance automatisée et fiable des défauts par Intelligence Artificielle (IA) (H/F) AIRBUS

**Job Description:**

Vous souhaitez apporter une contribution scientifique à l'une des *avancées majeures de l'industrie aéronautique* ?

Notre équipe fait partie de l'organisation *Ingénierie*, au sein de la branche *Cellule (Airframe)*, et se consacre aux méthodes et processus d'*Inspection et de Contrôle Non Destructif (CND)*. L'équipe travaille activement sur des technologies, à tous les stades de maturité, pour développer et déployer des solutions qui contribuent à garantir la *qualité* et la *sécurité* du produit de manière efficace, au service de la compétitivité d'Airbus et de ses clients.

Dans ce cadre, l'équipe est *transverse* sur l'ensemble du cycle de vie du produit (essais structuraux, fabrication, production et maintenance), et travaille en étroite collaboration avec les équipes CND en production et CND en service.

Nous ouvrons un poste de *doctorant*, à la croisée des mondes académique et industriel, pour permettre l'utilisation de l'*Intelligence Artificielle (IA)* dans le domaine de l'inspection des aéronefs et des composants aéronautiques. L'objectif de la thèse de doctorat est de développer une base scientifique permettant la *qualification des systèmes d'inspection intégrant des composants d'IA*.

Dans ce rôle, vous effectuerez des recherches dans les domaines suivants :

* *Analyse algorithmique*, à la fois théorique et expérimentale, axée sur la *fiabilité (trustworthiness)*

* *Méthodes d'exploration de données* pour tester l'exhaustivité et la représentativité

* *Génération de données* pour faire face à la frugalité des données

* *Modèles de performance* pour démontrer la capacité globale des systèmes d'inspection intégrant l'IA.



Vous aurez accès à de *vastes ensembles de données* d'inspection de composants d'aéronefs pour tester vos méthodes et algorithmes.

Compétences Requises :

* *Mathématiques appliquées*, y compris les statistiques et les probabilités

* Solides connaissances en *Informatique*

* Première expérience en *apprentissage automatique / intelligence artificielle*

* Compétences en *programmation* (par exemple, Python)

* Intérêt pour la *physique* et les *applications industrielles*

* Compétences en *communication technique*

* *Autonomie*, *résilience* et *curiosité*



You want to make a scientific contribution to one of the major breakthroughs in the aeronautic industry?

Our team is part of the Engineering organization, in the airframe branch, and is dedicated to Inspection and Non-Destructive Testing (NDT) Methods and Processes.

The team is actively working on technology, at all stages of maturity, to develop and deploy solutions contributing to ensuring the quality and safety of the product in efficient ways for Airbus and its customer's competitiveness.

In this scope the team is transverse over the product life cycle (structural tests, manufacturing, production and maintenance), and works in close collaboration with the NDT in production and NDT in-service teams.

We are opening a PhD student position, at the crossroads of the academical and industrial worlds, to enable the use of Artificial Intelligence (AI) in the field of inspection of aircrafts and aircraft components.

The aim of the PhD thesis is to develop a scientific background enabling qualification of inspection systems embedding AI components.

In this role you will research in the following fields:

* Algorithmic analysis, both theroetical and experimental, with a focus on trustworthiness

* Data exploration methods to test for completeness and representativeness

* Data generation to cope with data frugality

* Performance models to demonstrate the overall capability of inspetcion systems embedding AI.


You will have access to large dataset from aircarft component inspection to test your methods and algorithms.



Required skills

* Applied Mathematics, including statistics and probability

* Strong background in Computer Science

* First experience in machine learning / artificial intelligence

* Programming skills (e.g. Python)

* Appetite for physics and industrial applications

* Technical communication skills

* Autonomy, resilience and curiosity



This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

****Company:****
Airbus Operations SAS

*Employment Type:*
PHD, Research
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Classe Emploi (France): Classe F11

*Experience Level:*
Entry Level

*Job Family:*
Materials & Processes

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to **************** .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.