Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- Recrutement et placement
Diplômes :
- Bac+5
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
- Systèmes d’informations
Lieux :
- Cléon (76)
Conditions :
- Intérim
- Temps Plein
Description du poste
Nous recherchons pour l'un de nos clients specialisé dans l'automobile un ingénieur cadre DATA/ ANALYST pour une mission d'au minimum 3 mois.
DESCRIPTIF DE L'ENVIRONNEMENT ET DU POSTE :
Au sein de l'inspection fabrication d'ARIANE GROUP VERNON, l'Inspecteur Dimensionnel est en charge de la réalisation des Contrôles dimensionnels et visuels sur les pièces de production.
Il procède également à l'opération de vérification finale des dossiers de réalisation suivant check list (OF et ITV).
A ce titre, il se porte garant de la conformité produit en fin de cycle de réalisation des pièces de production.
MISSIONS ET RESPONSABILITE :
Le Data Analyste Usine a pour mission d'exploiter, d'analyser et d'interpréter les données afin de permettre d'orienter les prises de décisions et d'améliorer les performances et stratégies métiers. Il fournit des analyses et des solutions dynamiques de suivi des données et de restitution d'analyses.
Il vient compléter le dispositif d'analystes présent en central pour mettre en œuvre des outils Data propres à son usine, en cohérence avec les sujets identifiés lors du Data Diagnostic par le MFG Data Manager et le management de l'usine et avec le support des équipes centrales. Ainsi, il fera intégralement partie de la communauté de Data Analystes de la Direction Industrie et Supply Chain du Groupe Renault.
Il sera donc plus spécifiquement amené à :
- Piloter le développement des cas d'usage :
- En analysant les données industrielles et en restituant les résultats de ces analyses dans le cadre de projets d'amélioration de la performance des usines sur des problématiques de type, entre autres, performance opérationnelle, qualité, maintenance, énergie.
- En concevant et livrant des tableaux de bord dynamiques, des indicateurs de performance pour les équipes et en proposant à ses interlocuteurs métiers des préconisations d'utilisation.
- En concevant et en mettant en œuvre des chaînes de préparation et de traitement de données dans le cadre de ses travaux d'analyse et de conception de solutions data, sur la base des solutions standard de collecte et de contextualisation des données.
- Utiliser le Machine Learning (IA) pour développer des modèles prédictifs afin d'optimiser les processus industriels. Cela inclut la création, l'entraînement et le déploiement de modèles de Machine Learning pour anticiper les pannes, améliorer la qualité des produits, et optimiser l'utilisation des ressources.
- Contribuer au développement de l'exploitation des données de façon autonome par les utilisateurs dans les usines
- En apportant support et expertise dans l'utilisation de la solution Self-Service Big Data développée sous Looker.
- En accompagnant les utilisateurs finaux dans les bons usages des tableaux de bord afin de boucler entre l'analyse des besoins, la réalisation et la bonne utilisation.
- Communiquer
- Être transparent sur les solutions développées localement
- Expliquer notamment leurs caractéristiques techniques
- Promouvoir et appliquer les standards data :
- En privilégiant les solutions d'exploitation data recensées par le Corporate, sur la base des outils standards qu'elles soient développées initialement par le Corporate ou par un site pilote
- En identifiant sur les cas d'usage qu'il traite pour son site, leur potentiel de généralisation aux autres usines et en intégrant le cas échéant cette dimension dans ses travaux
-Renseignement de la documentation d'exécution associée (Ordre de Fabrication et Instruction de Travail).
-Enrichir les Format de Relevé de Mesure dans le systèmes d'information
-Dans le cadre de travaux d'expertise, établissement des PV de contrôle associés.
-Déclaration des écarts/non conformités détectées dans nos systèmes informatique TOMIRIS / EQUALITE /SAP / PLM
- Assurer le suivi du traitement des non-conformités qu'il déclare et mener les actions de contrôle complémentaire nécessaires.
- Participation à l'entretien et maintenance 1er niveau des installations de contrôle dimensionnel (Marbre, Contourographe et Machine de mesure des états de surface)
- Participer aux bilans d'opérations et de fin d'ordre de fabrication
INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES :
Poste à la journée 7h45-16h30
Pour plus d'offres d'emploi, téléchargez notre application myPROMAN intérimaires sur App Store ou Google Play.
Vous avez une formation BAC +5 en Ingénieurie Data Analyst / Scientist (une spécialisation en data science, informatique industrielle ou transformation digitale).
Vous avez idéalement déjà une expérience dans le domaine industriel.
Vous êtes apprécié pour votre rigueur, votre vigilance et votre efficience.
Ce poste nécessite des connaissances en anglais, niveau B1 minimum afin de pouvoir participer à des réunions.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
L'entreprise : Proman
PROMAN est le 4ème acteur européen sur le marché du travail temporaire et des ressources humaines. Avec 1 278 agences dans 18 pays dont 400 en France, PROMAN fait travailler 100 000 collaborateurs intérimaires chaque jour. Le Groupe fondé à Manosque en 1990, est le partenaire privilégié de plus de 50 000 entreprises des secteurs comme l'industrie, le btp, la logistique, le tertiaire ou l'automobile. En forte croissance année après année, PROMAN surperforme son marché en 2024 avec un chiffre d'affaires de 4,4 milliards d'euros. L'entreprise familiale compte aujourd'hui 6 500 collaborateurs permanents et doit sa position à ses valeurs fondatrices : le travail, l'agilité, la bienveillance, l'audace, le plaisir et le bon sens.
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