Data Scientist modélisation et prévision F/H Recruteur partenaire

Vous rejoignez le plateau que nous ouvrons chez un grand groupe industriel de la défense, à Versailles. Au sein du pôle Modèles mathématiques, le plus important du plateau avec une douzaine d'applications par an, vous traitez des sujets très variés : prévision des besoins d'approvisionnement, rapprochement entre pannes de machines-outils et leurs causes, prévision de l'évolution du prix des matières, exploitation de résultats de simulation et modélisation d'éléments mécaniques ou aérodynamiques.

Vos missions :

• Traduire un besoin métier en problème de modélisation, avec des critères de réussite mesurables.
• Explorer et fiabiliser des données industrielles, parfois peu structurées (historiques, descriptions de pannes, résultats de simulation).
• Construire les modèles adaptés : prévision de séries temporelles, similarité et regroupement de textes, métamodèles de simulation, modèles hybrides physique et apprentissage, optimisation sous contraintes.
• Rendre les résultats compréhensibles et actionnables : incertitudes, facteurs explicatifs, scénarios.
• Livrer des applications utilisables : API FastAPI, notions de développement back-end et front-end, maîtrise d'outils de BI et de prototypage (interface Streamlit ou widgets Orange Data Mining).

Profil recherché :

• Formation d'ingénieur ou doctorat en mathématiques appliquées, statistiques ou apprentissage automatique.
• Au moins 3 ans d'expérience en data science sur des données industrielles ou économiques.
• Très bonne maîtrise de Python et de l'écosystème scientifique (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyTorch) ; bonnes pratiques de développement (Git, tests).
• Solides bases en statistiques et en séries temporelles ; une première expérience en traitement du langage (embeddings, LLM) est un plus.
• Capacité à expliquer des résultats techniques à des ingénieurs et à des acheteurs.

Atouts appréciés : Une expérience récente dans la défense ou un secteur industriel sensible, la modélisation bayésienne (PyMC), la recherche opérationnelle.

Spin-off de l'INRIA et du CNRS et fort de 22 ans d'expérience, Probayes est aujourd'hui l'un des leaders Français en Data/IA. Ainsi, 90 spécialistes Data/IA accompagnent les plus grands groupes et les PME pour accélérer leur transformation et développer des solutions Data/IA à forte valeur ajoutée et ainsi répondre à leurs enjeux stratégiques et opérationnels les plus importants.

Avec un savoir-faire central en intelligence artificielle et en optimisation, ainsi qu'une forte capacité à déployer des solutions à l'échelle, Probayes développe, pour ses clients, des solutions clé-en-main et les accompagne également pour structurer / compléter leurs équipes Data/IA.

Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers : automobile, défense, logistique, santé, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer ses activités sur de nouveaux secteurs stratégiques.

Basé à Montbonnot (38), Probayes possède une antenne à Paris.