Ingénieur de données F/H Recruteur partenaire

Nos produits et services digitaux se développent, et nos besoins en données augmentent avec eux. Pour accompagner cette croissance, nous cherchons un(e) Ingénieur(e) Data qui rejoindra notre équipe technique.

Votre rôle sera de construire et de faire évoluer les flux de données qui alimentent nos produits. Vous les concevrez, les déploierez et les ferez fonctionner au quotidien. Vous serez responsable de leur fiabilité, de leurs performances et de la qualité des données qu'ils traitent. Votre travail permettra à nos équipes produit et métier de prendre de meilleures décisions grâce à la donnée.

Ce que vous ferez au quotidien

• Construire les flux de données : vous développerez et ferez évoluer des chaînes de traitement fiables, capables de suivre la croissance, en batch comme en streaming.
• Structurer la donnée : vous prendrez en charge la collecte, la transformation, la modélisation et la mise à disposition des données, en suivant les standards de l'équipe.
• Exploiter Google Cloud : vous travaillerez au quotidien avec BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage et Cloud Composer (Airflow).
• Garantir la fiabilité : vous écrirez des tests, mettrez en place la supervision et les alertes, et participerez à la gouvernance et à la sécurité des données.
• Travailler en équipe : vous serez en lien direct avec les Data Scientists, les Product Managers et les développeurs back-end pour comprendre leurs besoins et y répondre.
• Industrialiser : vous contribuerez aux pratiques DataOps et DevOps de l'équipe : pipelines CI/CD, infrastructure as code avec Terraform, observabilité.
• Faire progresser la plateforme : vous proposerez des améliorations pour l'architecture et les outils data.

Formation et expérience

• Diplôme de niveau Bac+3 à Bac+5 en informatique, data ou dans un domaine proche
• Au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer

Compétences techniques

• Très bon niveau en Python et en SQL, avec une pratique des outils de traitement de données comme Pandas ou PySpark
• Bonne expérience de Google Cloud : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer
• Maîtrise de la modélisation de données, de la conception de flux ETL/ELT et de l'optimisation des performances
• Usage courant de Git et bonne connaissance des pratiques CI/CD, de la supervision et de l'infrastructure as code

Qualités personnelles

• Exigence sur la qualité et la sécurité des données
• Autonomie, rigueur et envie d'apprendre
• Goût du travail en équipe

Ce qui fera la différence

• Expérience sur AWS ou Azure
• Pratique d'autres orchestrateurs, comme Prefect ou Dagster
• Connaissance des technologies de streaming, comme Kafka

Faceel-it est une société de conseil en ingénierie, nous accompagnons nos consultants à travers 3 domaines :

Conseil

Digital

Data

Sur les secteurs d'activités suivants : Banque et assurance, Retail, Luxe.

ESN et fiers de l'être nous souhaitons mettre l'humain au centre de l'entreprise, nous sommes :

- Engagés = une démarche Green IT

- A taille humaine = notre taille est notre meilleur atout afin de garantir une qualité d'accompagnement et un management horizontal

- Locale = A proximité de nos clients et de nos équipes

Si tu nous rejoins, tu auras :

- Un super suivi de toute l'équipe et un accompagnement de proximité

- Un plan de carrière personnalisé (expertise technique/fonctionnelle, management, gestion de projets, etc.)

- Un épanouissement professionnel au travers de formations/certifications, qu'il est possible d'effectuer sur notre plateforme UDEMY (+ de 50 000 modules)

- Un périmètre client varié constitué de grands noms du retail, du luxe, de la banque et assurance

- Un espace pour venir télétravailler avec toute notre équipe et du bon café

- Du TT (à valider avec ton manager )

- Une rencontre avec notre mascotte Una

Une partie de nos locaux sont à Wasquehal et tes mission s'effectuerons en Métropole Lilloise

Petite nouveauté : Nous nous trouvons également sur Paris et sa périphérie

️Un CDI à la clé

Nous avons hâte d'échanger avec toi !