AI Engineer — Infogérance Autonome F/H Recruteur partenaire

Dans un contexte d'accélération des usages de l'intelligence artificielle, Cloud Temple ouvre un nouveau chapitre : l'Infogérance Autonome. Nous construisons les opérations de demain : des agents qui supervisent, diagnostiquent et remédient sur les périmètres de nos clients, de bout en bout, sur une infrastructure 100 % souveraine. Pour nos clients, c'est un service continu, plus réactif, où leurs propres agents dialoguent avec les nôtres ; l'humain intervient là où il apporte le plus de valeur.

Cette offre ne part pas de zéro. Une bonne partie des modules est déjà en place : moteur agentique (missions, workflows déterministes avec étapes IA, budgets, approbations, traçabilité), gestion de la mémoire par client, référentiel de configuration, exécution sécurisée dans les environnements clients, sandbox, gestion des secrets. Pour la porter, nous créons une équipe dédiée : un leader métier et fonctionnel et deux AI Engineers.

En tant qu'AI Engineer, vous construisez l'Infogérance Autonome : des agents qui opèrent des périmètres clients de bout en bout, sur les socles existants, en full ownership technique.

• Assembler : le moteur agentique (missions, workflows, contrôle, traçabilité), la gestion de la mémoire, le référentiel de configuration, l'exécution sécurisée chez le client et la sandbox existent déjà ; ils ne sont pas à réécrire, ils sont à mettre en musique.
• Automatiser les actes d'infogérance : chaque acte devient un workflow déterministe et réversible, exécuté par des agents, approuvé et tracé.

L'objectif est une autonomie complète des agents sur un périmètre client, dans le cadre qu'impose un environnement SecNumCloud/HDS : moindre privilège, validation des étapes sensibles, retour arrière, traçabilité de chaque action. Vous travaillez au quotidien avec le leader métier de l'équipe, qui décide des actes à automatiser, et avec les équipes qui ont construit ces modules.

Ce rôle est un rôle de construction : du premier acte automatisé en MVP jusqu'aux clients pilotes, sur une infrastructure 100 % souveraine.

• Implémenter les actes d'infogérance comme missions du moteur agentique : plans à étapes mêlant étapes déterministes (Terraform, Ansible) et étapes IA (diagnostic, qualification, rédaction), avec approbation sur les étapes sensibles.
• Construire les serveurs et clients MCP (Model Context Protocol) qui exposent aux agents les outils d'exploitation : référentiel de configuration, tickets, supervision, inventaires, exécution distante.
• Intégrer les modules existants : exécution sécurisée chez le client, secrets, sandbox, mémoire par client ; propager l'identité du client jusqu'au jeton de mission.
• Garantir le déterminisme et la réversibilité : idempotence, plans rejouables, retour arrière, maîtrise du blast-radius, moindre privilège.
• Bâtir la contextualisation
  
  

  Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle et souhaitez mettre votre expertise au service d'un projet innovant, concret et ambitieux ?

  Issu(e) d'une formation supérieure Bac+5 en informatique, en école d'ingénieurs, vous avez développé une solide expérience en environnement DevOps, SRE ou exploitation IT, que vous avez enrichie par une pratique concrète de l'intelligence artificielle.

  Vous avez déjà conçu et déployé des systèmes d'IA agentique, dans le cadre de prototypes (POC) ou de projets en production. Vous aimez construire, expérimenter et transformer des idées en solutions opérationnelles.

  Votre force ? Comprendre les réalités de la production informatique et savoir comment l'IA peut contribuer à automatiser, fiabiliser et transformer les opérations.

  Vos compétences techniques

  Intelligence artificielle & systèmes agentiques

  Vous maîtrisez les principes de conception et d'orchestration d'agents IA, ainsi que la création de workflows combinant automatisation, intelligence artificielle et validation humaine.

  Vous êtes à l'aise avec :

  • Le protocole MCP (Model Context Protocol) et l'intégration d'outils aux agents IA.
  • Les mécanismes de mémoire, de RAG et d'évaluation des agents.
  • L'observabilité des systèmes IA, la maîtrise des performances, des coûts et de la fiabilité des modèles.

  DevOps, SRE & exploitation IT

  Votre expérience vous permet de comprendre les enjeux opérationnels d'une infrastructure en production : supervision, gestion des incidents, changements, sauvegardes et maintien en condition opérationnelle.

  Vous disposez d'une bonne maîtrise des environnements Linux, des fondamentaux réseau et des pratiques SRE. Vous avez également une expérience concrète de l'automatisation avec Terraform, Ansible et les approches Infrastructure as Code (IaC), ainsi qu'une connaissance des outils ITSM.

  Cloud & développement

  Vous évoluez avec aisance dans les environnements Cloud et maîtrisez les technologies de conteneurisation, Kubernetes et les chaînes CI/CD (GitHub ou GitLab).

  Vous développez en Python, savez intégrer des API et travailler avec des bases de données telles que PostgreSQL. La connaissance de TypeScript constitue un atout supplémentaire.

  IA souveraine & sécurité

  Vous êtes sensible aux enjeux de souveraineté numérique et connaissez les modèles d'IA ouverts, tels que Mistral ou Llama, ainsi que les solutions d'inférence auto-hébergées comme vLLM.

  Vous accordez une attention particulière à la sécurité, à la confidentialité des données et à la traçabilité des opérations. Vous savez concevoir des automatisations fiables, réversibles et

  
  

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  Cloud Temple, leader en souveraineté numérique, accompagne les entreprises et les acteurs publics dans la transformation, l'hébergement, et l'infogérance de leurs applications critiques.