STAGE- Architecture de traitements radar à base de PINN - F/H THALES

Élancourt (78)Stage
Salaire non précisé
Il y a 56 minutesSoyez parmi les premiers à postuler

Description du poste

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Au sein du département MIT, vous intégrerez une équipe spécialisée dans la mise en œuvre de techniques avancées pour les systèmes radar.

Dans le contexte des systèmes radar, l'objectif est d'améliorer l'acquisition et le traitement des signaux électromagnétiques grâce à la conception d'architectures innovantes exploitant les réseaux de neurones informés par la physique (PINN). Vous étudierez les limites des traitements radar conventionnels et identifierez les cas d'usage adaptés aux PINN (notamment le problème inverse électromagnétique pour retrouver les propriétés physiques d'un milieu à partir de mesures de champs électromagnétiques, la détection, l'estimation de paramètres, la formation de faisceau, etc.) et vous développerez un simulateur comparant les performances des PINN à celles des méthodes classiques.

Ce stage s'inscrit dans une démarche à la fois scientifique (exploration de nouveaux concepts en électromagnétisme) et industrielle (applications concrètes pour les systèmes radar).

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

- Comprendre le besoin exprimé.

- Effectuer une étude théorique sur le sujet.

- Concevoir des architectures PINN innovantes.

- Développer un simulateur.

- Rédiger un rapport final.

Références:

1. Raissi, M., Perdikaris, P., & Karniadakis, G. E. (2019). Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations. Journal of Computational physics, 378, 686-707.

2. Hu, Y. D., Wang, X. H., Zhou, H., Wang, L., & Wang, B. Z. (2023). A more general electromagnetic inverse scattering method based on physics-informed neural network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 1-9.

3. Zheng, Y., & Wang, Y. (2023). Ground-penetrating radar wavefield simulation via physics-informed neural network solver. Geophysics, 88(2), KS47-KS57.

Votre profil

Vous préparez un BAC+5 en mathématiques, électronique ou traitement du signal et recherchez un stage pour une durée de 6 mois ?

Vous avez un apprentissage profond sur les PINN, réseaux de neurones ?

Vous avez des connaissances en traitement du signal et électromagnétisme (équations de Maxwell, propagation d'ondes) ?

Vous avez des compétences en programmation (Python, TensorFlow/PyTorch) ?

Vous avez une capacité à travailler de manière autonome tout en faisant preuve d'initiative ?

Vous faites preuve d'esprit d'équipe et de rigueur scientifique ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

L'entreprise : THALES

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.
Référence : 29969482

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