Data Scientist (H/F) – Mission freelance à Lille Jean-Michel.io

Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l'international.

Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production.

Vos responsabilités

• Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet.

• Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles.

• Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu.

• Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps.

• Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements.

• Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l'entreprise.

• Minimum 5 ans d'expérience dans un poste similaire.

• Solide maîtrise de Python et de SQL.

• Expérience confirmée en conception de modèles de Machine Learning et d'IA générative.

• Bonne connaissance de l'environnement Cloud GCP (Google Cloud Platform).

• Maîtrise des pratiques MLOps et d'industrialisation de modèles en production.

• Capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en solutions IA à valeur ajoutée.

• Écoute, pédagogie et aisance relationnelle avec des interlocuteurs non techniques.

• Esprit d'équipe, rigueur et sens de la collaboration.