Stage - Modèles d'IA pour la génération de bases aérodynamiques F/H H/F L'industrie recrute

Architecte du futur, Dassault Aviation est un groupe français qui conçoit et fabrique des avions militaires, des avions d'affaires et des systèmes spatiaux. Leader de l'avion de combat de nouvelle génération (NGF) dans le cadre du Système de combat aérien futur (SCAF) en coopération européenne. Concepteur et fabricant de l'avion de combat Rafale, capable d'assumer tous les types de missions, pour les armées de l'Air comme pour les forces aéronavales. Concepteur du drone de combat nEUROn, réalisé en coopération européenne. Concepteur et fabricant des Falcon, avions d'affaires reconnus pour leurs qualités de vol, leur souplesse d'emploi, leur faible consommation et leurs innovations. Concepteur et fabricant de Falcon spéciaux pour des missions de surveillance maritime, de renseignement ou d'évacuation sanitaire. Pivot d'un tissu industriel stratégique qui compte des centaines d'entreprises en France et à l'international. Actionnaire industriel de référence du groupe Thales. Détenteur de nombreuses technologies de souveraineté. Précurseur du numérique, à l'origine de CATIA, logiciel 3D de conception-fabrication devenu standard mondial. Créateur, en un siècle, d'une centaine de prototypes et de 10 000 avions, vendus dans 90 pays. 2100 Falcon en service. 1000 avions de combat en service. 12 371 collaborateurs, dont 78% en France.

Informations générales
Localisation : France, Ile de France, 92 - Saint-Cloud
Domaine professionnel / métier : Conception générale
Type de contrat : Stage
Durée du stage : 6 mois Niveau du stageM2/Ingé3
Type de diplôme préparé : BAC+5
Langues : Anglais, B2 intermédiaire - avancé
Compétences : Aérodynamique, Informatique développement
Référence de l'offre : 2026-15827
Nombre de postes à pourvoir : 1
Vos missions
Notre organisation :
La modélisation dans des bases aérodynamiques du comportement de l'avion en fonction de sa configuration et des paramètres du vol est primordiale pour alimenter les études de qualités de vol. Dans le cadre d'une amélioration continue de ses processus, le département Aérodynamique et Acoustique de la Direction Générale Technique a l'ambition de développer une méthode d'assistance à la génération de ces bases par méthodes d'apprentissage sur des données d'essais en soufflerie.
Vous rejoignez une équipe d'une trentaine de personnes basée à Saint-Cloud. Vous travaillerez avec l'équipe responsable de la conception des bases aérodynamiques et l'équipe en charge du développement des outils numériques.
Nous vous confions les missions suivantes :
Vous comparerez différentes approches de Machine Learning pour la modélisation d'essais en soufflerie, et chercherez à en optimiser les paramètres pour assurer une bonne représentativité du modèle, une bonne capacité de généralisation (interpolation) et un temps d'entraînement maîtrisé.
Un autre volet de la mission consistera à préparer l'industrialisation du concept en prototypant un concept d'intégration de ce type de modèles dans l'architecture de bases aérodynamiques utilisé chez Dassault Aviation.
Vous travaillerez en étroite relation avec les ingénieurs d'essais en soufflerie et les développeurs des outils de modélisation aérodynamique de Dassault Aviation.
L'intérêt de ce stage :
Il vous permettra d'acquérir une bonne connaissance des enjeux associés aux modèles aérodynamiques et aux qualités de vol des avions civils et militaires et de mettre à l'épreuve vos connaissances en Machine Learning et en développement sur un sujet concret et ambitieux.
À votre arrivée, nous vous proposerons un dispositif d'accueil pour vous permettre de mieux connaître votre entité, Dassault Aviation et ses enjeux, et de rencontrer d'autres stagiaires.

Vous êtes en Ecole d'ingénieur ou université avec un cursus intégrant une formation en aéronautique et un volet data-science/machine learning/IA et recherchez un stage de fin d'études.

Vous avez des connaissances de base dans le domaine de la mécanique du vol.

Vous avez une appétence pour le monde de l'industrie aéronautique.

Vous maitrisez le langage python et possédez des connaissances solides en machine learning.

Vous êtes reconnu/e pour votre esprit d'analyse et votre autonomie. Vous êtes curieux/e, aimez prendre des initiatives et êtes force de proposition. Toutes ces qualité font de vous le/la candidat/e idéal/e.

Etablissement soumis à enquête administrative.

Merci de postuler : ***