Architecte IA Build & Run - Azure (H/F) HEPTA ADVISORY LABS
Nanterre (92)CDI
Salaire non précisé
Il y a 1 heures sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Architecte cloud (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Bac+5
Lieux :
- Nanterre (92)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Vous interviendrez sur la conception, l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation de services IA hébergés sur Microsoft Azure, en collaboration avec des équipes Cloud, DevOps, Data, Réseau et Sécurité.
Vos principales missions :
Architecture et cadrage
- Définir les architectures cibles des projets IA sur Azure ;
- Cadrer les composants IA, Data, Cloud, réseau, sécurité et identité ;
- Concevoir et valider les dossiers d'architecture, schémas de flux et choix techniques ;
- Veiller à l'intégration des solutions dans les Landing Zones Azure.
Industrialisation & MLOps
- Industrialiser les déploiements avec Terraform, Azure DevOps et CI/CD ;
- Mettre en œuvre les pratiques MLOps ;
- Standardiser les modèles de déploiement, le versionnement, les contrôles qualité et les mécanismes de rollback ;
- Participer à l'évolution des composants et standards d'infrastructure nécessaires aux projets IA.
Sécurité et conformité
- Analyser les architectures existantes et identifier les écarts aux standards Cloud et sécurité ;
- Mettre en œuvre ou piloter les remédiations : Private Endpoints, WAF, RBAC/PIM, gestion des secrets, TLS, réseau et protection des données ;
- Contribuer au respect des exigences ISO 27001, RGPD et AI Act.
Build & Run
- Participer au maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA ;
- Apporter une expertise N3/N4 sur les incidents complexes ;
- Définir les exigences d'observabilité, de supervision, de sauvegarde, de capacité, de disponibilité et de continuité de service ;
- Participer au suivi des consommations Cloud et aux démarches d'optimisation FinOps.
Environnement technique
IA / Data / GenAI : Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure AI Services, Azure Databricks, Microsoft Fabric.
Cloud : Microsoft Azure, Landing Zones, App Services, Azure Functions, Storage, Key Vault, Application Gateway/WAF, Private Endpoints, VNet Integration, Azure Monitor.
DevOps / IaC / MLOps : Azure DevOps, Git, Terraform, Ansible, Python, CI/CD, MLOps, GitHub Copilot.
Sécurité & gouvernance : Microsoft Entra ID, Managed Identities, PIM, RBAC, Microsoft Purview, Defender for Cloud, ISO 27001, RGPD, AI Act, FinOps.
Profil recherché :
De formation Bac+5 ou équivalent, vous disposez d'une expérience confirmée en architecture Cloud Azure, idéalement complétée par une expérience sur des environnements Data/IA et des plateformes critiques en production.
Les compétences particulièrement recherchées sont :
- Architecture Microsoft Azure et Landing Zones ;
- Services Azure IA & Data ;
- Terraform / Infrastructure as Code ;
- Azure DevOps, CI/CD et MLOps ;
- Sécurité et gouvernance Cloud ;
- Exploitation / Run de plateformes en production ;
- Observabilité et supervision ;
- FinOps.
Vous êtes à l'aise dans un rôle transverse nécessitant leadership technique, capacité d'arbitrage, pédagogie, rigueur documentaire et communication avec des équipes pluridisciplinaires.
Les certifications AZ-305, AI-102, DP-600, AZ-400 et/ou Terraform constituent un plus.
En présentiel pour une durée d'un mois au démarrage de la mission.
À l'issue de cette période, il y aura une possibilité de télétravail, avec un minimum de trois jours en présentiel par semaine.
Vos principales missions :
Architecture et cadrage
- Définir les architectures cibles des projets IA sur Azure ;
- Cadrer les composants IA, Data, Cloud, réseau, sécurité et identité ;
- Concevoir et valider les dossiers d'architecture, schémas de flux et choix techniques ;
- Veiller à l'intégration des solutions dans les Landing Zones Azure.
Industrialisation & MLOps
- Industrialiser les déploiements avec Terraform, Azure DevOps et CI/CD ;
- Mettre en œuvre les pratiques MLOps ;
- Standardiser les modèles de déploiement, le versionnement, les contrôles qualité et les mécanismes de rollback ;
- Participer à l'évolution des composants et standards d'infrastructure nécessaires aux projets IA.
Sécurité et conformité
- Analyser les architectures existantes et identifier les écarts aux standards Cloud et sécurité ;
- Mettre en œuvre ou piloter les remédiations : Private Endpoints, WAF, RBAC/PIM, gestion des secrets, TLS, réseau et protection des données ;
- Contribuer au respect des exigences ISO 27001, RGPD et AI Act.
Build & Run
- Participer au maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA ;
- Apporter une expertise N3/N4 sur les incidents complexes ;
- Définir les exigences d'observabilité, de supervision, de sauvegarde, de capacité, de disponibilité et de continuité de service ;
- Participer au suivi des consommations Cloud et aux démarches d'optimisation FinOps.
Environnement technique
IA / Data / GenAI : Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure AI Services, Azure Databricks, Microsoft Fabric.
Cloud : Microsoft Azure, Landing Zones, App Services, Azure Functions, Storage, Key Vault, Application Gateway/WAF, Private Endpoints, VNet Integration, Azure Monitor.
DevOps / IaC / MLOps : Azure DevOps, Git, Terraform, Ansible, Python, CI/CD, MLOps, GitHub Copilot.
Sécurité & gouvernance : Microsoft Entra ID, Managed Identities, PIM, RBAC, Microsoft Purview, Defender for Cloud, ISO 27001, RGPD, AI Act, FinOps.
Profil recherché :
De formation Bac+5 ou équivalent, vous disposez d'une expérience confirmée en architecture Cloud Azure, idéalement complétée par une expérience sur des environnements Data/IA et des plateformes critiques en production.
Les compétences particulièrement recherchées sont :
- Architecture Microsoft Azure et Landing Zones ;
- Services Azure IA & Data ;
- Terraform / Infrastructure as Code ;
- Azure DevOps, CI/CD et MLOps ;
- Sécurité et gouvernance Cloud ;
- Exploitation / Run de plateformes en production ;
- Observabilité et supervision ;
- FinOps.
Vous êtes à l'aise dans un rôle transverse nécessitant leadership technique, capacité d'arbitrage, pédagogie, rigueur documentaire et communication avec des équipes pluridisciplinaires.
Les certifications AZ-305, AI-102, DP-600, AZ-400 et/ou Terraform constituent un plus.
En présentiel pour une durée d'un mois au démarrage de la mission.
À l'issue de cette période, il y aura une possibilité de télétravail, avec un minimum de trois jours en présentiel par semaine.
Salaire et avantages
Indemnité transports
Complémentaire santé
Complémentaire santé
Référence : 214TQNQ
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