Ingénieur DevOps GPU F/H Recruteur partenaire

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT :
Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe Crédit Agricole.

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe.

PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION :
Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.

MISSIONS PRINCIPALES
• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés
• Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme
• Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance
• Documenter les offres et services et assurer leur mise en production
• Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services
• Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run)
• Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles
• Participer aux daily meetings animés par la Product Owner
• Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap
• Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner
• Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle
• Participer aux astreintes techniques du pôle

COMPÉTENCES MÉTIERS REQUISES
• Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler serait un plus
• Expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS)
• Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch)
• Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé
• Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus
• Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki)
• Maitrise de l'agilité

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE (profils ayant une expérience concrète de gestion et d'orchestration de ressources GPU dans des environnements IA, idéalement via Kubernetes/OpenShift, NVIDIA GPU Operator, Slurm ou plateformes MLOps)

• Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (Run.ai, Slurm, ClearML, Volcano...)
• Containerisation : OpenShift, Kubernetes, Docker (5+ ans)
• Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions cloud (AWS, GCP, Azure, Scaleway ...)
• Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un +
• Supervision : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Dynatrace
• Scripting : Python, Bash, Go est un +

COMPÉTENCES COMPORTEMENTALES (5 maximum) :
Excellent relationnel,
Agilité,
Esprit d'équipe,
Force de proposition
Rigueur et sens de l'organisation
Déplacement : Occasionnels

LOCALISATION DU POSTE
Région : Ile de France
Ville / Site : SQY

CRITERES CANDIDATS :
Niveau d'étude : Bac+5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation : De formation supérieure en informatique
Niveau d'expérience : 6 ans minimum
Domaine d'expérience : Une première expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data, et de l'automatisation des processus informatiques
Langue 1 requise : Anglais
Niveau requis : Opérationnel (usage régulier)

REDOPUS est une société de conseil créée en 2017. Nous offrons à nos clients des services et solutions afin de répondre à leur problématique d'infrastructures. L'expertise en sécurité et réseau informatique est le fondement même de REDOPUS.