IA engineer Confirmé(e) F/H Recruteur partenaire
Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur en Intelligence Artificielle et Machine Learning (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Lyon (69)
Conditions :
- CDI
- 40 000 € - 60 000 € par an
- Temps Plein
- Déplacements occasionnels exigés
Description du poste
Au sein d'équipes pluridisciplinaires composées de Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers, Architectes Cloud, Product Owners et équipes métiers, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle.
Vous contribuez notamment à la mise en œuvre de solutions d'IA générative, de traitement automatique du langage naturel, de systèmes de recherche sémantique et d'assistants intelligents, tout en veillant à leur robustesse, leur sécurité et leur intégration dans le système d'information.
Vos missions principales
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Comprendre les besoins métiers et identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée autour de l'intelligence artificielle et de l'IA générative
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Concevoir et développer des applications intégrant des modèles d'intelligence artificielle, notamment des modèles de langage ou autres modèles de machine learning
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Mettre en œuvre des solutions de type assistant conversationnel, recherche sémantique, génération de contenu, classification documentaire, extraction d'information ou automatisation de processus métier
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Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter des bases documentaires et des connaissances internes de manière fiable et contextualisée
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Intégrer et orchestrer des modèles d'IA via des API, services cloud ou modèles open source selon les besoins des projets
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Développer les composants applicatifs et les services nécessaires à l'exposition des fonctionnalités IA : APIs, interfaces, connecteurs, pipelines d'ingestion et traitements de documents
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Mettre en place les mécanismes d'évaluation et de suivi de la qualité des réponses produites par les modèles
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Optimiser les performances, les coûts, la latence et la fiabilité des solutions IA mises en œuvre
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Participer à l'industrialisation des solutions : versioning, tests, CI/CD, conteneurisation, monitoring et documentation
Environnements techniques
Nous sommes ouverts sur les environnements techniques, selon les contextes clients et les projets.
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Langages : Python, SQL, TypeScript / JavaScript apprécié
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Frameworks IA / LLM : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou équivalent
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Modèles et fournisseurs IA : OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Gemini, Mistral, Hugging Face ou modèles open source
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IA générative / NLP : LLM, embeddings, RAG, agents IA, traitement documentaire, recherche sémantique
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Bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, FAISS, pgvector ou équivalent
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Développement applicatif / APIs : FastAPI, Flask, Django, Node.js ou équivalent
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Data / traitement : Python, pandas, Spark, PySpark, Databricks selon les contextes
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Cloud : AWS, GCP ou Azure
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DevOps / Industrialisation : Git, GitLab CI, CI/CD, Docker, Kubernetes apprécié
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Observabilité / qualité : monitoring, évaluation des modèles, suivi des coûts, logs, tests automatisés, sécurité des prompts et des accès
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Méthodologies : Agile, Scrum / Kanban
Nous recherchons avant tout une personne animée par l'esprit et l'ADN d'eXalt ☀️, avec l'envie de relever un beau challenge et de rejoindre une aventure humaine et technologique !
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Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, data, machine learning ou intelligence artificielle, avec une expérience concrète dans la conception et l'intégration de solutions IA en environnement professionnel.
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Vous êtes passionné(e) par les technologies d'intelligence artificielle, en particulier l'IA générative, et souhaitez les transformer en solutions utiles, robustes et directement intégrées aux usages métier.
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Très bonne maîtrise de Python et expérience dans le développement de services, scripts, APIs ou applications.
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Bonne maîtrise de SQL et capacité à manipuler des données structurées et non structurées.
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Expérience pratique avec les concepts et composants de l'IA générative : LLM, embeddings, prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), recherche sémantique, agents IA ou traitement documentaire.
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Connaissance d'un ou plusieurs frameworks ou outils d'orchestration LLM : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou équivalent.
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Expérience dans l'intégration de modèles et de services IA via API ou plateformes cloud : OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Gemini, Mistral, Hugging Face ou équivalent.
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Connaissance des bases vectorielles et mécanismes de recherche sémantique : pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma, FAISS ou équivalent.
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Capacité à concevoir des solutions IA fiables, maintenables et sécurisées, de l'expérimentation jusqu'à la mise en production.
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Expérience dans le développement et l'exposition de services via des APIs, par exemple avec FastAPI, Flask, Django ou Node.js.
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Sensibilité aux enjeux spécifiques de l'IA générative : qualité et évaluation des réponses, hallucinations, sécurité des prompts, confidentialité des données, maîtrise des accès, latence et coûts d'usage.
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Expérience des outils de versioning et d'industrialisation : Git, CI/CD, Docker ; Kubernetes et les pratiques Cloud/DevOps sont appréciés.
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Une expérience sur AWS, GCP ou Azure est un plus, notamment dans la mise en œuvre de services IA managés.
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Capacité à collaborer avec des profils techniques, métiers, produit et sécurité afin de proposer des solutions adaptées aux besoins réels.
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Autonomie, rigueur, curiosité technologique, esprit de résolution de problèmes et esprit d'équipe.
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Bonne maîtrise de l'anglais professionnel appréciée pour intervenir dans des contextes internationaux et sur des documentations anglophones.
eXalt Lyon, spécialisée sur les métiers IA, recherche son/sa nouveau/elle IA engineer Confirmé(e), pour aller à la conquête de nouveaux projets techniques !
Mais qui sommes-nous ?!
Des passionnés de code propre, de bonnes pratiques et l'envie de progresser en continu.
Ici, on cultive l'excellence technique au quotidien ;
Nos rituels : meet-ups internes, ateliers, coaching pair à pair, mentoring technique labs, formations…
Cette année, nos consultants ont assisté à : Devoxx, Android Makers, EcoCode Challenge…et on en oublie ! (Et parfois, ils ne font pas que participer : ils montent aussi sur scène !) ;
Et côté eXalt, on a aussi nos propres évènements : soirées tech, meetups inter-communautés, tables rondes métier, ou encore nos fameux eXaltemps où on mixe fun, vision stratégique et défis collectifs ;
Nos missions : des environnements exigeants, enjeux de temps réel et de volumétrie de données chez des clients tels que CA CIB, Accor, Hermès ou encore Enedis ;
Et pour finir, ici, tu ne seras jamais juste "un consultant seul en mission".
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