Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur R&D en Intelligence Artificielle (H/F)
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- Recrutement et placement
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Lieux :
- Yvelines (78)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
SIMULIA développe les applications de simulation de la plateforme 3DEXPERIENCE.
Notre département, composé d'une vingtaine de personnes travaille sur des sujets variés tels que le maillage, les connexions, les algorithmes, l'infrastructure et la qualité.
Au sein de l'équipe Structural Modeling UX, nous développons des applications et des interfaces utilisateur dédiées à la génération et à l'optimisation de modèles éléments finis, en nous appuyant sur des algorithmes complexes.
Notre objectif est de rendre les outils de simulation toujours plus simples, rapides et intuitifs, notamment en intégrant de nouvelles solutions d'intelligence artificielle et en améliorant continuellement l'expérience utilisateur.
Nous cherchons ainsi à faciliter le travail des ingénieurs et des concepteurs sur des modèles complexes, tels que des fuselages d'avion ou des caisses en blanc automobiles.
Vos missions
Dans le cadre de ce stage, vous contribuerez à l'exploration et au prototypage de nouvelles approches autour des agents d'intelligence artificielle appliqués aux workflows de simulation.
À ce titre, vous serez amené(e) à :
- Explorer et évaluer les technologies d'agents autonomes : expérimenter différentes architectures d'agents capables de fonctionner de manière autonome et sur de longues périodes afin de répondre à des workflows complexes.
- Prototyper et modéliser des compétences d'agents (Agent Skills) : concevoir, structurer et déployer des compétences modulaires, notamment au format skill.md. Ces compétences permettront de transformer des processus métiers en instructions techniques optimisées afin de permettre aux agents d'interagir intelligemment avec leur environnement et les applications.
- Optimiser l'infrastructure et la couverture de tests : contribuer à l'amélioration de l'infrastructure de test dédiée aux systèmes d'agents et étendre la couverture des tests.
- Documenter et capitaliser : rédiger les procédures techniques, présenter les résultats des prototypes et formaliser les bonnes pratiques afin de faciliter la réplication et le passage à l'échelle de ces solutions sur d'autres projets.
Vos qualifications
Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou en Master, avec une spécialisation en informatique, génie logiciel, data science ou intelligence artificielle
Bases en programmation, notamment en C++ et/ou Python
Première expérience avec les LLM et l'ingénierie de prompts, dans le cadre académique, de projets personnels ou professionnels
Intérêt pour les architectures et frameworks d'orchestration d'agents, tels que LangChain ou LangGraph
Intérêt pour l'expérience utilisateur (UX) et l'analyse des usages
Des connaissances en théorie des éléments finis seraient un plus
Curiosité, envie d'apprendre et capacité à explorer de nouvelles technologies
Goût pour le travail en équipe et capacité à communiquer et partager ses idées
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.
Salaire et avantages
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