Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur de recherche en modélisation IA et Deep Learning - Technologies (H/F)
Expérience min :
- 3 à 10 ans
Secteur :
- Recrutement et placement
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Lieux :
- Yvelines (78)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
Au cœur de l'innovation chez Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe dédiée aux nouvelles approches de modélisation et simulation 3D au sein du département 3D MODSIM & AI Technologies. En particulier, notre équipe a pour mission d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D plus intuitives et davantage automatisées.
Pour concevoir un objet manufacturé, un designer utilise un logiciel de Conception Assistée par Ordinateur (CAO), comme CATIA, où il dispose d'un certain nombre d'opérateurs géométriques de base qu'il peut enchaîner et combiner afin de modéliser de manière exacte la forme qu'il souhaite obtenir. Ce stage a pour objectif d'explorer des approches d'IA générative afin d'inférer des modèles 3D exacts.
Vos missions
Votre mission consistera à étudier et développer des méthodes de deep learning capables de générer des géométries 3D représentées par des séquences d'opérations géométriques exactes. En particulier, vous pourrez concevoir et implémenter des architectures de deep learning propres aux données structurées (graph neural networks, transformer networks, LLMs, etc.) pour les appliquer à de l'apprentissage de modèles 3D exacts.
De telles méthodes pourraient être utilisées pour aider un utilisateur lors d'un design en conditionnant la génération de la géométrie exacte d'une forme 3D par différentes modalités (texte, image, critères physiques, contraintes d'assemblage, ...).
Vous aurez notamment la possibilité de réaliser les tâches suivantes :
* Étude de l'état de l'art des réseaux de neurones appliqués aux modèles 3D structurés et exacts
* Pré-traitement de bases de données structurées de géométries 3D exactes
* Conception d'une architecture d'apprentissage permettant de générer des géométries 3D exactes
* Expérimentations en Python sur les réseaux de neurones / composants agentiques conçus
Vos qualifications
Étudiant en cursus BAC+5 en école d'ingénieurs ou formation universitaire idéalement avec une spécialité en en mathématiques appliquées (probabilités, optimisation, etc.), vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.
* Vous maîtrisez le langage Python, et vous avez des connaissances en deep learning.
* Une expérience préalable de la géométrie 3D ou des réseaux de neurones (PyTorch ou autre librairie) sera privilégiée.
* Vous faites preuve de bonnes capacités d'analyse et de rigueur dans l'étude d'un problème. Votre initiative et votre autonomie seront des aptitudes appréciées pour ce stage.
Type de contrat : Stage conventionné seulement
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Salaire et avantages
Recommandé pour vous


