Ingénieur IA (H/F) TESSI
Boulogne-Billancourt (92)CDI
Salaire non précisé
Il y a 2 heures sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur Technologue en Intelligence Artificielle (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- Cabinets de conseils
Diplômes :
- Bac+5
Lieux :
- Boulogne-Billancourt (92)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Dans le cadre du développement de notre Strike Team IA, pilotée par le Head of AI, Tessi Group recrute un(e) Forward Deployment Engineer. Ce rôle hybride, à la croisée de l'ingénierie et du conseil, a pour mission de déployer et d'ancrer les solutions d'intelligence artificielle directement au cœur des opérations clients et métiers.
MISSION PRINCIPALE
Être le bras armé technique de la Strike Team IA sur le terrain et déployer les modèles et applications IA en production, accompagner les clients et équipes internes dans leur adoption, et assurer un feedback loop rapide vers l'équipe produit/ingénierie.
Déployer et intégrer des solutions IA (LLMs, RAG, agents) en environnement client
Customiser et adapter les modèles aux besoins métier spécifiques (fine-tuning, prompt engineering)
Construire des POC et démos convaincants pour convaincre les parties prenantes
Servir d'interface technique entre clients, équipes métier et équipe IA centrale
Diagnostiquer et résoudre les problèmes d'intégration en production
Documenter les retours terrain pour alimenter la roadmap produit IA
Former et accompagner les utilisateurs à l'adoption des outils IA
Contribuer à l'amélioration continue des pipelines de déploiement IA
PROFIL RECHERCHÉ - NIVEAUX
JUNIOR (0-3ANS)
-Bac+5 école ingé / info
-Bases solides en Python
-Curieux, orienté client
-Expérience API REST
-Intérêt marqué pour l'IA
SENIOR (6+ ANS)
-Expérience déploiement LLM
-Leadership technique terrain
-Maîtrise cloud (Azure/AWS/GCP)
- Vision produit & conseil
- Gestion multiclients
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Python /LangChain /LlamaIndex/RAG/OpenAI API /Azure OpenAI /AWS Bedrock/GCP Vertex AI/Docker/Kubernetes/FastAPI
Prompt Engineering /Fine-tuning /Vector DB
SOFT SKILLS CLÉS
Excellent sens de la communication et de la pédagogie
Forte orientation résultats et satisfaction client
Capacité à naviguer dans l'ambiguïté et à prioriser
Esprit d'équipe & collaboration transverse
MISSION PRINCIPALE
Être le bras armé technique de la Strike Team IA sur le terrain et déployer les modèles et applications IA en production, accompagner les clients et équipes internes dans leur adoption, et assurer un feedback loop rapide vers l'équipe produit/ingénierie.
Déployer et intégrer des solutions IA (LLMs, RAG, agents) en environnement client
Customiser et adapter les modèles aux besoins métier spécifiques (fine-tuning, prompt engineering)
Construire des POC et démos convaincants pour convaincre les parties prenantes
Servir d'interface technique entre clients, équipes métier et équipe IA centrale
Diagnostiquer et résoudre les problèmes d'intégration en production
Documenter les retours terrain pour alimenter la roadmap produit IA
Former et accompagner les utilisateurs à l'adoption des outils IA
Contribuer à l'amélioration continue des pipelines de déploiement IA
PROFIL RECHERCHÉ - NIVEAUX
JUNIOR (0-3ANS)
-Bac+5 école ingé / info
-Bases solides en Python
-Curieux, orienté client
-Expérience API REST
-Intérêt marqué pour l'IA
SENIOR (6+ ANS)
-Expérience déploiement LLM
-Leadership technique terrain
-Maîtrise cloud (Azure/AWS/GCP)
- Vision produit & conseil
- Gestion multiclients
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Python /LangChain /LlamaIndex/RAG/OpenAI API /Azure OpenAI /AWS Bedrock/GCP Vertex AI/Docker/Kubernetes/FastAPI
Prompt Engineering /Fine-tuning /Vector DB
SOFT SKILLS CLÉS
Excellent sens de la communication et de la pédagogie
Forte orientation résultats et satisfaction client
Capacité à naviguer dans l'ambiguïté et à prioriser
Esprit d'équipe & collaboration transverse
Référence : 213WFCG
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