Ingénieur chercheur traitement du signal radar (H/F) ONERA

Vos travaux pourront ainsi porter sur les points suivants :
- Optimisation des chaînes de traitement du signal et des formes d'onde émises (radar MIMO, Cognitive radar), ... - Estimation des paramètres d'intérêt - Traitement de l'information : pistage prenant en compte les spécificités radar (défauts de chaîne, phénomènes de propagation) et classification (techniques SVM, neuronales, deep learning, ...) - Evaluation de l'intérêt de techniques émergentes en radar et en GE - Etude d'applications radar et GE diverses : radar de surveillance, détection de drones, radar MIMO, radar passif, radar Around the Corner, radar Through the Wall, ROEM, .... - Etude de l'apport des méthodes d'IA à tous les étages de la chaîne de traitement.
Les cadres applicatifs, couverts par l'unité, sont très divers et vont de la Lutte Anti-Drones à l'analyse des capacités de détection dans le contexte stratégique en passant par la détection de cibles masquées en milieu urbain.Toutes ces activités sont menées avec des groupes de quelques personnes.
Selon les opportunités, vous serez amené à participer à certaines de ces activités très diversifiées. En particulier, à court terme, vous serez amené notamment à renforcer l'équipe traitant des aspects liés au domaine du radar passif qui consiste à exploiter les émissions civiles telles que les émissions de radio-télé-diffusion.
A votre arrivée, vous serez amené à renforcer l'équipe radar passif en participant : - A la définition, ainsi qu'à la réalisation, de potentielles adaptations (principalement au niveau du traitement) pour prendre en compte des évolutions à considérer au sein du prototype radar passif DVB-T ONERA - ainsi qu'en contribuant à des extensions de la thématique radar passif à d'autres formes d'ondes (exemple Digital Audio Broadcasting) et/ou à d'autres objectifs que la Lutte Anti-Drones.
Vos missions sont conditionnées par l'obtention d'une habilitation de Défense Nationale.

Niveau d'études : Diplôme d'école d'ingénieur ou universitaire master 2, un doctorat peut être un plus. Niveau d'expérience : Débutant ou première expérience dans le domaine du radar Connaissances - Traitement du signal radar classique au niveau des étapes de détection et d'estimation. Une connaissance des filtres de pistage constituera un plus. - Programmation de type Matlab et/ou Python... - Bonne pratique rédactionnelle : clarté de présentation, logique de la démarche étudiée et pédagogie de présentation des travaux - Maitrise de l'anglais Compétences exigées - souhaitées Exigées : - Connaissances en traitement du signal radar classique : o Dimensionnement (bilan de liaison), Filtrage adapté, focalisation angulaire, estimation de paramètres, critères de détection,... - Première expérience en programmation (Matlab et/ou Python) - Bonne pratique rédactionnelle : clarté de présentation, logique de la démarche étudiée et pédagogie de présentation des travaux - Maitrise de l'anglais Souhaitées : - Connaissance des filtres de pistage - Capacité à prendre en main des problématiques nouvelles.
Autres éléments - Capacité à travailler en groupe/binôme - Capacité à interpréter les résultats et à argumenter la démarche retenue. - Autonomie.

Le Département ÉlectroMagnétisme et Radar (DEMR) regroupe l'ensemble des compétences allant de la physique à l'étude et réalisation de systèmes dans le domaine de l'électromagnétisme et ses applications.
L'unité Méthodes avancées en traitement du Signal (MATS) étudie et développe les techniques de traitement novatrices pour les capteurs radar et les moyens de guerre électronique.
L'ONERA, expert étatique de la recherche aéronautique et spatiale, façonne l'innovation et la défense de demain. Ses 2200 collaborateurs relèvent les défis du futur et renforcent la compétitivité de l'industrie aérospatiale à travers les grands programmes français et européens, porteurs de l'ADN ONERA.
Intégrer l'ONERA, c'est s'engager dans une aventure où chaque jour est une occasion d'innover, de repousser les limites de la connaissance et de construire le futur.
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