Data Quality Manager / Data Steward — CDI Jean-Michel.io

Tu es passionné(e) par la Data Quality, l'analyse de données et l'amélioration continue ? Tu aimes comprendre l'origine des problèmes de données, identifier les causes racines et mettre en place des solutions durables ?

Tu souhaites intervenir sur des problématiques Data concrètes, au croisement de la Data Analyse, de la qualité des données, du SQL et du Python ?

Rejoins notre Guild Data Strategii et accompagne nos clients dans la mise sous qualité de leurs données et la transformation de leurs pratiques Data.

Tes missions

En tant que Data Quality Manager / Data Steward, tu interviendras notamment sur :

• Analyser et gérer les incidents liés à la qualité des données remontés par les utilisateurs ou détectés par les outils de contrôle.

• Investiguer les anomalies afin d'en identifier les causes racines (root causes).

• Analyser les données et les flux afin de comprendre l'origine des problèmes de qualité.

• Proposer et suivre des plans d'action correctifs avec les équipes concernées.

• Mettre en place des contrôles permettant de détecter les anomalies au plus tôt.

• Définir et automatiser des règles de Data Quality.

• Construire des indicateurs permettant de mesurer et suivre la qualité des données.

• Transformer une approche principalement réactive en une démarche proactive de Data Quality.

• Identifier les erreurs récurrentes et proposer des solutions permettant d'en prévenir la réapparition.

• Développer des scripts et outils d'analyse en Python et SQL.

• Construire des dashboards permettant de suivre les anomalies, les contrôles et les indicateurs de qualité.

• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour résoudre les problématiques identifiées.

• Documenter les règles de qualité, les incidents, les analyses et les processus associés.

• Contribuer à l'amélioration continue des processus et pratiques de Data Governance.

• Accompagner les équipes dans l'adoption d'une véritable culture de la qualité des données.

En 1er, un savoir-être...

• Tu es curieux(se) et prends le temps de comprendre le contexte métier et les données avant de tirer des conclusions.

• Tu es pragmatique et capable de trouver rapidement une solution lorsqu'un problème doit être résolu.

• Tu as un fort esprit d'analyse et aimes investiguer les problèmes jusqu'à leur cause racine.

• Tu es autonome et capable de prendre en charge un sujet de bout en bout.

• Tu apprécies le travail en équipe et sais collaborer avec des interlocuteurs Data, IT et métiers.

• Tu es pédagogue et capable de restituer clairement tes analyses à différents niveaux d'interlocuteurs.

• Tu es rigoureux(se) et attentif(ve) à la fiabilité des données.

• Tu sais prioriser les sujets et avancer efficacement dans des contextes où plusieurs problématiques peuvent être traitées en parallèle.

• Tu es force de proposition et cherches à prévenir les problèmes plutôt qu'à simplement les corriger.

En 2nd, un bagage technique solide...

• Tu disposes de 3 à 5 ans d'expérience en Data Quality, Data Analyse, Data Governance, Data Stewardship ou dans un rôle similaire.

• Tu maîtrises Python pour l'analyse, le contrôle et l'automatisation de traitements Data.

• Tu maîtrises SQL et sais analyser des données complexes pour identifier des incohérences ou anomalies.

• Tu possèdes de solides compétences en Data Analyse.

• Tu sais concevoir et mettre en place des contrôles de qualité des données.

• Tu sais analyser les causes racines d'une anomalie et formaliser les actions correctives.

• Tu es à l'aise avec la création et le suivi d'indicateurs de Data Quality.

• Tu as déjà travaillé avec des outils de visualisation et de dashboarding tels que Tableau ou équivalent.

• Tu comprends les principaux critères de qualité d'une donnée : complétude, exactitude, cohérence, unicité, fraîcheur et conformité.

• Tu sais travailler avec des équipes techniques afin de comprendre les flux et traitements Data à l'origine des données analysées.

• Tu es capable de documenter et de formaliser des règles, contrôles et processus Data.

Les petits plus...

• Expérience sur des outils de Data Quality ou de Data Governance.

• Connaissance d'un Data Catalog ou d'outils de gestion des métadonnées.

• Expérience sur des environnements Cloud / Data Platform.

• Connaissance de dbt ou d'outils permettant d'automatiser les contrôles Data.

• Expérience dans la mise en place de monitoring et alerting Data.

• Connaissance des notions de Data Lineage.

• Expérience sur des problématiques de Data Governance / Data Stewardship.

• Connaissance des principes de Data Mesh / Data Product.

• Anglais professionnel.

Ce que nous t'offrons

• Un CDI au sein de notre Guild Data Discoverii.

• Des missions à forte valeur ajoutée sur des problématiques concrètes de Data Quality et Data Governance.

• Des environnements Data variés et des problématiques à fort impact métier.

• Une stack technique moderne et l'opportunité de travailler sur des sujets mêlant Data Analyse, Python, SQL et Data Governance.

• Une communauté de consultants et d'experts avec laquelle partager tes connaissances.

• Un accompagnement dans ta montée en compétences et ton évolution professionnelle.

• Une culture basée sur le partage, l'autonomie et l'excellence technique.

• Une mutuelle prise en charge à 100 %.

• Les transports pris en charge à 100 %.

• Du télétravail partiel selon les missions.

skiils est un cabinet de conseil spécialisé en IA, qui place l'Humain, la stratégie et l'innovation au cœur de la transformation des entreprises. Notre MISSION ? Fédérer et connecter les meilleurs talents à vos enjeux métiers pour garantir l'impact durable de vos projets technologiques, Data et IA. Notre ADN ?Une communauté de talents engagés et fédérés par des Guild Master : une équipe Tech animée par des Techs ! Chez skiils, nous pensons que l'IA et l'innovation passent avant tout par le déploiement d'une équipe collaborative. Pourquoi skiils ? •Une forte expertise dans le pilotage de projets technologiques, Data et IA complexes.•L'accompagnement de projets ambitieux servant les enjeux IA et d'innovation d'une clientèle Grands Comptes.•Une relation directe, transparente et durable avec les équipes.•Des valeurs fortes, incarnées au quotidien : Excellence, Passion et Audace.