Data Engineer Azure / Databricks F/H Recruteur partenaire

Vous intégrerez l'équipe chargée de concevoir et de déployer des produits Analytics destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins et aux consommateurs.

Vous interviendrez sur le développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur la plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks.

Votre rôle

Conception et développement Data

• Recueillir et analyser les besoins afin de définir les traitements de données à mettre en œuvre
• Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake
• Développer des notebooks Databricks pour réaliser des traitements avancés de données
• Mettre en œuvre et optimiser les traitements et les requêtes SQL dans un environnement Cloud Data Warehousing

BI et qualité des développements

• Concevoir et réaliser des tableaux de bord sous Power BI
• Concevoir et exécuter les tests unitaires
• Réaliser des revues de code afin de garantir la qualité et le respect des bonnes pratiques de développement
• Assurer la QA et les tests des pipelines développés par un autre Data Engineer

Industrialisation et documentation

• Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc.

• Livrer les développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

Profil recherché

Compétences techniques :

• Maîtrise des environnement cloud Azure et de la plateforme Databricks
• Expérience avérée du traitement de données avec Spark
• Bonne maîtrise de SQL et Python
• Maîtrise des pratiques CI/CD et Azure DevOps
• Expérience sur Power BI
• Expérience en environnement Agile, notamment avec Jira

Qualités personnelles :

• Forte appétence pour l'analyse de données
• Rigueur dans le développement, les revues de code et les tests
• Force de proposition, esprit d'équipe et bon relationnel

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données.

Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées.