Ingénieur Cloud, IA et DevOps (Azure, IA & Kubernetes) (H/F) EXPERTNOW

Qui sommes-nous ?
ExpertNow est une structure à taille humaine où le management de proximité est notre levier.
Chez ExpertNow, nous accompagnons la transformation digitale des grands acteurs industriels et de services. Nous intervenons sur des projets stratégiques à fort impact, en plaçant l'expertise humaine, l'agilité et l'innovation au cœur de nos engagements.
Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Cloud & DevOps pour renforcer notre équipe infrastructure. Vous interviendrez sur l'exploitation, l'automatisation et la sécurisation de plateformes Azure et Kubernetes au service d'applications internes, dans un environnement exigeant en matière de conformité et de sécurité.
Missions principales
Infrastructure & Kubernetes
Assurer l'exploitation quotidienne des plateformes Azure et Kubernetes (AKS, ACR, Azure DevOps, Key Vault, DNS, Stockage, Réseau, VM)
Superviser les services de la plateforme et réaliser des contrôles de capacité pour anticiper les problèmes de ressources et de stockage
CI/CD & Automatisation
Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (Azure Pipelines, GitLab CI, Jenkins) avec agents auto-hébergés
Configurer les déploiements Kubernetes avec Kustomize et Helm
Intégrer des contrôles de sécurité (SonarQube, Trivy) dans les pipelines
Gérer les secrets et identifiants via Azure Key Vault
Provisionner et configurer l'infrastructure avec Terraform et Ansible (playbooks, rôles)
Observabilité & Conformité
Créer et maintenir des tableaux de bord de supervision (Grafana, Azure Monitor Agent, KQL, Prometheus)
Réaliser des audits CIS alignés sur les référentiels ISO 27001 (Azure & GCP), incluant contrôles automatisés SQL et revues manuelles
Contribuer à une architecture réseau orientée Zero Trust
IA & Azure AI
Contribuer à l'intégration de services Azure AI (Azure OpenAI Service, Azure AI Studio, Azure Machine Learning, Cognitive Services) dans les plateformes existantes
Participer à l'industrialisation de workflows IA/ML (MLOps) en s'appuyant sur les fondations CI/CD, IaC et observabilité déjà en place
Explorer des cas d'usage d'automatisation intelligente et d'agents IA pour l'exploitation et le monitoring des plateformes
Profil recherché
Diplôme d'ingénieur (informatique, systèmes d'information ou domaine connexe)
Environ 3 ans d'expérience pratique en Cloud & DevOps
Certifications appréciées : AZ-104 (Azure Administrator Associate), AZ-400 (DevOps Engineer Expert), GCP-ACE (Google Cloud Associate Cloud Engineer)
Compétences techniques principales
Cloud : Azure (AKS, ACR, Azure DevOps, Key Vault, DNS, Stockage, Réseau, VM) ; connaissances GCP (audit CIS) et AWS (EC2, S3, RDS) appréciées
Azure IA : Azure OpenAI Service, Azure AI Studio, Azure Machine Learning, Cognitive Services, IA/ML (MLOps)
Conteneurs : Kubernetes (AKS), Docker
Déploiement Kubernetes : Kustomize, Helm
CI/CD : Azure Pipelines, GitLab CI, Jenkins
GitOps : Argo CD (un plus)
IaC : Terraform, Ansible
DevSecOps : SonarQube, Trivy, benchmarks CIS, ISO 27001, Zero Trust
Observabilité : Prometheus, Grafana, Azure Monitor Agent, KQL, ELK/Graylog
Linux & VM : Ubuntu, Hyper-V, systemctl, iptables, cron, scripting shell
Compétences secondaires appréciées
Scripting Python (automatisation, API, web scraping), Bash, PowerShell
Bases de données : PostgreSQL/PostGIS, MySQL, MongoDB
Outils collaboratifs : Git, GitHub, GitLab, Azure DevOps, Teams
Langues:
Trilingue (mandatoire) : pour piloter les incidents et communiquer avec nos clients de Paris à Riyad (KSA), la maîtrise parfaite du français, de l'anglais et de l'arabe est indispensable.
Un plus
Une expérience complémentaire en plateformes de données géospatiales (SIG) ou en développement full-stack (Python/Django, Flutter) sera valorisée.
Rejoignez une équipe où vous piloterez des environnements Azure/Kubernetes critiques, avec une forte dimension sécurité et conformité.