Data Platform Engineer AWS - Référent plateforme Data & IA - La Défense (92) Jean-Michel.io

Pour notre client, un grand groupe international (secteur certification / TIC), nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de la DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Le consultant sera le référent technique de la plateforme : il accompagne les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services, et garantit le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Il travaille avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et les équipes métiers.

Missions

• Support aux projets Data et IA : accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS; participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA; conseiller sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio; identifier les architectures adaptées aux besoins métiers; résoudre les problématiques techniques liées aux données; mettre en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA.

• Gestion et évolution de la plateforme : administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio; assurer disponibilité, performance et fiabilité; faire évoluer l'architecture; introduire de nouveaux services AWS Data & AI; suivre la consommation et proposer des optimisations.

• Gouvernance des données : accompagner la publication et la consommation des actifs de données; mettre en oeuvre les règles de gouvernance et de qualité; veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès; faciliter le partage et la valorisation des données entre entités.

• Support et expertise : support de niveau expert sur les composants de la plateforme; analyse d'incidents et actions correctives; accompagnement des utilisateurs; documentation technique et guides de bonnes pratiques; animation d'ateliers techniques.

Stack technique

• AWS Glue

• SageMaker Unified Studio

• Redshift

• S3

• Lake Formation

• Plateformes Data Lake / Lakehouse

• Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt

• CI/CD : GitLab, Jenkins

Profil recherché :

• 6 ans d'expérience minimum sur AWS Data

• Anglais courant obligatoire

• Capacité a dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers

• Expérience de support et d'accompagnement d'équipes projets

• Transformer des besoins fonctionnels en solutions techniques et vulgariser des concepts techniques complexes

• Force de proposition et esprit d'équipe