STAGE - Virtual Twin: Créer une expérience (F/H) Groupe Talents Handicap

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Au sein de l'organisation R&D de Dassault Systèmes, vous rejoindrez une équipe travaillant sur de nouvelles expériences permettant de mieux capitaliser, connecter et exploiter la connaissance produite par les activités de développement.

Les informations essentielles à la R&D sont aujourd'hui réparties dans de multiples environnements : documentation technique, dépôts de code, spécifications, tickets, discussions, résultats d'expérimentation ou encore contenus produits par les différentes équipes.

Dans ce contexte, nous souhaitons explorer le concept de R&D Virtual Twin : une représentation numérique, structurée et dynamique de l'écosystème R&D, permettant de connecter les projets, composants logiciels, fonctionnalités, équipes, documents, expérimentations et décisions techniques.

L'ambition est de transformer cette connaissance distribuée en une expérience unifiée et interactive, permettant aux développeurs et aux équipes R&D de comprendre rapidement un projet, naviguer dans son historique, identifier les informations pertinentes et explorer les relations entre les différents éléments qui composent son environnement.

Vos missions

L'objectif du stage sera de concevoir et prototyper un système d'information intelligent et interactif permettant de construire et d'explorer ce R&D Digital Twin.

Vous travaillerez à la fois sur les dimensions architecture, données, Intelligence Artificielle et expérience utilisateur, avec l'objectif de proposer une expérience capable d'agréger, structurer et restituer dynamiquement la connaissance R&D.

Vous serez notamment amené(e) à :

• Définir un modèle de connaissance permettant de représenter et relier projets, composants, fonctionnalités, équipes, documents, expérimentations et décisions techniques ;

• Développer des mécanismes de collecte, transformation et synchronisation d'informations provenant de sources hétérogènes ;

• Étudier des représentations telles que les Knowledge Graphs, vues temporelles ou cartographies interactives de projets et composants ;

• Concevoir des mécanismes de recherche, navigation et exploration de la connaissance ;

• Exploiter les Large Language Models et technologies d'IA pour rechercher, synthétiser, contextualiser et mettre en relation les informations disponibles ;

• Développer les services backend et APIs permettant d'exposer cette connaissance aux différentes expériences ;

• Concevoir et développer un widget Full-Stack interactif permettant de visualiser et explorer dynamiquement le R&D Digital Twin ;

• Expérimenter de nouvelles formes d'interaction combinant visualisation, navigation et langage naturel.

L'objectif final sera de démontrer une nouvelle expérience de capitalisation de la connaissance R&D, transformant des informations distribuées en une représentation structurée, navigable, contextualisée et directement exploitable par les équipes de développement.

Vos qualifications

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en informatique, Intelligence Artificielle, Data Science, Software Engineering ou domaine connexe.

Bonnes compétences en développement Full-Stack, avec une maîtrise de technologies Web modernes telles que TypeScript / JavaScript, React, Vue.js ou équivalent.

Bonne maîtrise de Python et expérience dans le développement de services backend, APIs et manipulation de données.

Connaissances en Intelligence Artificielle et Large Language Models, notamment autour de problématiques telles que le RAG, embeddings, recherche sémantique, tool calling ou systèmes agentiques.

Un intérêt ou une première expérience autour des Knowledge Graphs, bases de données graphes, systèmes de recherche ou représentation de…