Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur R&D en Intelligence Artificielle (H/F)
Secteur :
- Recrutement et placement
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Lieux :
- Hauts-de-Seine (92)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
Ce stage est proposé par l'organisation Recherche de Dassault Systèmes, dont la mission est de développer et d'évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, afin de maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.
Ce stage s'inscrit dans le cadre du jumeau virtuel de l'hôpital, dont l'objectif est de modéliser, simuler et optimiser les opérations hospitalières. Le travail portera plus particulièrement sur le parcours patient, c'est-à-dire la représentation de l'ensemble des consultations, soins et interventions qu'un patient doit suivre dès son arrivée à l'hôpital. Dans un contexte réel, les parcours planifiés diffèrent souvent de leur exécution effective (retards, durées d'intervention variables, annulations, urgences, indisponibilités de ressources, etc.). Réduire cet écart entre le parcours théorique et le parcours réel constitue un enjeu majeur pour améliorer la qualité des soins et l'efficacité opérationnelle.
Vos missions
L'objectif principal du stage est de concevoir et développer un assistant intelligent basé sur une architecture multi-agents, destiné à améliorer une application existante de gestion du parcours patient. Cet assistant devra lier les différentes briques de l'application, incluant le solveur d'optimisation pour la programmation des rendez-vous du parcours patient. Il permettra également de recueillir des retours des patients et du personnel hospitalier, et offrira la possibilité à la programmatrice d'interagir directement avec la solution en langage naturel, notamment pour orienter la prise de décision. Cette interaction pourra notamment s'appuyer sur l'utilisation de LLMs.
Vous contribuerez au développement de l'application de gestion du parcours patient, en proposant et en implémentant une architecture multi-agent.
Vos principales activités seront :
- Un état de l'art sur les notions d'IA agentique, système multi-agent, LLMs, système multi-agent pour le parcours patient ou appliqué à la gestion hospitalière
- L'implémentation d'une architecture agentique avec plusieurs agents (Agent en charge de la collecte des données, Agent de monitoring du parcours patient, Agent planificateur / optimiseur, Agent orchestrateur : qui assure la communication et les interactions entre les différents agents, qui peut également échanger avec la programmatrice)
- L'intégration de stratégies d'amélioration (aide à la décision, explicabilité des solutions)
- L'évaluation du système avec des indicateurs de performance
- L'intégration de stratégies de négociation et coopération entre les agents (techniques optimisation multi-objectif)
- La conception d'une interface visuelle incluant par exemple un chatbot. La programmation se fera principalement en python et en javascript (pour l'interface utilisateur)
Vos qualifications
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Informatique/IA/RO, et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.
Vous avez un attrait pour la modélisation et les solveurs.
Compétences techniques souhaitées :
- Python
- Bases en optimisation combinatoire et/ou multi-objectif
- Rigueur expérimentale (tests/CI)
- Bonus : OR-Tools, méta-heuristiques
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement collaboratif et innovant
- Collaboration internationale
- Diversité des technologies, produits et solutions
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Salaire et avantages
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