STAGE - Ingénieur IA et Eco-design (F/H) Groupe Talents Handicap

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Rejoignez l'équipe CATIA Business Insight pour contribuer au développement de solutions innovantes dédiées à l'éco-conception et à l'analyse environnementale. Vous participerez à l'évolution d'applications permettant à nos clients d'évaluer, comprendre et améliorer l'impact environnemental de leurs produits et services sur la plateforme 3DEXPERIENCE.Le/la candidat(e) sera intégré(e) à une équipe internationale CATIA R&D d'une vingtaine de personnes réparties entre Vélizy, les États-Unis et l'Inde. Notre équipe est en charge du développement, de la maintenance et du support des applications CATIA Business Insight, dans le respect de notre roadmap stratégique et de nos exigences qualité.

Vos missions

L'objectif du stage est d'explorer comment l'Intelligence Artificielle peut aider les utilisateurs à aller au-delà de l'identification des impacts environnementaux, en proposant automatiquement des pistes d'amélioration après une analyse LCA.Nos applications permettent déjà d'identifier les principaux hotspots d'un produit ou d'un service, notamment les matériaux, procédés ou activités humaines les plus impactants. Le sujet du stage consiste à développer un PoC capable de recommander des alternatives plus favorables, par exemple en suggérant un matériau moins impactant, une activité humaine alternative ou un scénario de production différent.

Le sujet étant exploratoire, le périmètre pourra évoluer pendant le stage selon les données disponibles, les cas d'usage identifiés et les résultats obtenus.

Le/la stagiaire pourra notamment être amené(e) à :

- Analyser les résultats LCA afin d'identifier les principaux hotspots environnementaux.

- Explorer différentes approches pour recommander des alternatives aux éléments les plus impactants.

- Proposer des substitutions possibles de matériaux, d'activités humaines ou de scénarios de production.

- Évaluer le gain environnemental potentiel associé aux recommandations.

- Développer un prototype permettant de présenter les suggestions à l'utilisateur de manière claire et explicable.

- Étudier la faisabilité d'une approche combinant règles métier, similarité entre données existantes et techniques d'Intelligence Artificielle.

Vos qualifications

Vous avez un intérêt marqué pour l'Intelligence Artificielle et vous souhaitez l'appliquer à des problématiques environnementales concrètes ?

Vous êtes attiré(e) par les sujets d'éco-conception, de LCA, de circularité et d'aide à la décision ?

Vous avez des connaissances en Machine Learning, en data science ou en développement logiciel ?

Vous aimez transformer des données complexes en recommandations utiles pour les utilisateurs ?

Vous faites preuve de rigueur, d'esprit analytique, d'autonomie et vous appréciez le travail collaboratif dans un contexte international ?

Rejoignez Dassault Systèmes et contribuez à développer des solutions innovantes permettant d'accompagner nos clients vers une conception plus durable.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion