Chef de projet Consultant AMOA Décisionnel F/H Recruteur partenaire

1. Contexte :

Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel

Reporting, exploitation de data, BI

1. Missions :

• Conception et mise en place de datamarts
• Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier
• Garantir la performance des requêtes analytiques
• Développement de reporting
• Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers
• Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier)
• Exploitation de la donnée et BI
• Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables
• Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données
• Gestion de portefeuille de projets en parallèle
• Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément
• Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité
• Coordination cross-équipes
• Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale
• Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances

L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité :

• Mainframe / MVS (legacy)
• Systèmes historiques des données clients et les contrats
• DB2 (Référentiel personne / client)
• Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients
• Snowflake (Plateforme analytique)
• Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques
• Source de données pour tous les usages BI et reporting
• Outils métier
• JIRA pour la gestion de projet
• X-Ray pour la recette (tests)
• Suite Microsoft (bureautique, collaboration)
• Stack BI / Outils de requêtage
• Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration)
• IA et innovation

Compétences requises :

• Expertise Snowflake (ou plateforme cloud analytique équivalente)
• Conception et déploiement de datamarts (architecture des données analytiques)
• Requêtage SQL avancé et optimisation de performance
• Outils BI (reporting, dashboarding)
• Compréhension de JIRA et des outils de gestion de projet Agile
• Connaissances en gestion de données (data governance, qualité des données)
• Une compétence IA est un plus
• Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle

ELA TECHNOLOGY crée en 2017, Tertiaire Banque et Assurance à 70%, 20% dans le monde du Service/Distribution, et 10% dans l'industrie.
Domaines d'intervention :
· MOA/MOE : .NET, JAVA, Consultant SI, Spécialiste Métier, PMO, DBA…
· Décisionnel principalement BO, Microsoft BI, ORACLE, Informatica, Sharepoint
· Infrastructure (production, intégration, Admin & Architecture SI)
· Qualité logiciel
· Moyens de paiement et Monétique