Data Engineer F/H Recruteur partenaire

Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un(e) Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de leurs plateformes de données.
Vous interviendrez sur des projets de transformation Data au sein d'environnements Cloud modernes et participerez à la mise en œuvre de solutions permettant de collecter, transformer et valoriser les données.

Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Mettre en œuvre des traitements d'ingestion, de transformation et de stockage des données. Participer à la conception des architectures Data et à leur industrialisation. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements.

Collaborer avec les équipes Data, IA et métiers pour répondre aux besoins des clients. Participer à l'amélioration continue des plateformes et aux bonnes pratiques de développement.

Profil recherché Diplôme Bac+5 en informatique, Data ou équivalent. Bonne maîtrise de Python et SQL.

Connaissance d'au moins une plateforme Data moderne (Snowflake, Databricks, BigQuery ou équivalent). Expérience sur un environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Connaissances des outils d'orchestration (Airflow ou équivalent) appréciées. Esprit d'analyse, autonomie et goût du travail en équipe.

Nous recherchons des Data Engineers passionnés par la conception de plateformes de données modernes et l'industrialisation des traitements. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour de la collecte, de la transformation et de la valorisation des données, en collaborant avec des équipes Data, Produit et Métiers.

Vous maîtrisez Python, SQL et les principes du Data Engineering moderne. Vous avez une expérience sur des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) ainsi que sur des technologies telles que dbt, Airflow, Databricks, Snowflake, Spark ou Kafka. Vous êtes à l'aise avec les pipelines de données, les architectures Lakehouse/Data Warehouse, les API et les bonnes pratiques DevOps (Git, CI/CD, Docker).

Curieux, autonome et pragmatique, vous aimez relever des défis techniques et contribuer à des projets innovants autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Une première expérience avec les LLM, les agents IA ou les architectures RAG constitue un véritable atout.

aiko est un cabinet de conseil « AI Native » fondé à Lille en 2023, spécialisé en Data et Intelligence Artificielle. Nous accompagnons les entreprises dans l'intégration de l'IA, de la définition de leur stratégie jusqu'au déploiement en production et à la montée en compétence des équipes. Notre approche repose sur trois expertises complémentaires : la compréhension des enjeux métiers, l'excellence technologique et une forte expertise scientifique en IA. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la Data et de l'IA grâce à des consultants spécialisés en Data Engineering, Data Science, IA générative, MLOps et développement logiciel. Notre objectif est de transformer des cas d'usage en solutions concrètes, industrialisées et créatrices de valeur pour nos clients. Nous privilégions une approche collaborative, orientée résultats et transfert de compétences, afin de permettre à nos clients de gagner durablement en autonomie sur leurs projets Data et IA stratégiques innovantes.