Data Analyst (H/F) Recruteur partenaire

Bienvenue !
Acteur majeur de la communication extérieure, nous façonnons l'avenir des médias urbains.
Nous nous engageons à être un média responsable et durable, au service des communautés, aussi bien en ville que dans les lieux de transport et de commerce.
Notre histoire commence en 1964 avec la création d'un nouveau modèle économique : proposer des produits et des services utiles et durables (abribus, mobilier urbain pour l'information, kiosques, sanitaires à entretien automatique, vélos en libre-service.), financés par la publicité, au bénéfice des collectivités, de leurs habitants et des visiteurs, puis, à partir des années 2000, au bénéfice des aéroports et des compagnies de transport.
Innover en permanence, rechercher l'excellence dans tous nos métiers, agir de façon responsable. voilà les valeurs qui nous animent au quotidien.
Rejoignez-nous dans cette aventure qui redéfinit la communication urbaine et améliore les expériences citoyennes à travers le monde.
Au sein d'une Direction Data, chargée de l'exploitation et de la valorisation des données à l'échelle du groupe, nous recherchons un.e Data Analyst (H/F) pour intégrer une équipe dynamique composée de Data Engineers, Data Analysts et DevOps.
Au quotidien vous serez amené à :
Analyser et interpréter des données issues de Snowflake et de sources AWS afin de répondre aux besoins métiers ;
Concevoir et maintenir des tableaux de bord via PowerBI ;
Collaborer étroitement avec les Data Engineers et les DevOps pour assurer la qualité, la fiabilité et la pertinence des données mises à disposition ;
Élaborer des requêtes SQL avancées pour la manipulation de données ;
Automatiser des analyses récurrentes à l'aide de scripts Python ;
Produire des rapports et des analyses ad hoc pour accompagner les projets internes et les directions métiers.
Profil :
Première expérience significative (minimum 2 ans) en tant que Data Analyst avec une vraie exposition à l'implémentation de règles métier complexes dans des requêtes SQL.
- Esprit analytique et goût prononcé pour la manipulation de données.
- Capacité à communiquer clairement ses analyses auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
- Rigoureux, autonome et capable de prioriser dans un environnement dynamique.
- Forte appétence pour le travail en équipe.
Compétences requises
Maîtrise avancée du langage SQL pour l'exploitation de bases de données décisionnelles ;
Expérience significative sur des environnements cloud (préférablement AWS) ;
Pratique confirmée de Snowflake et de PowerBI ;
Bonne connaissance de Python pour l'analyse de données et l'automatisation de traitements ;
Maîtrise des standards de gestion de la qualité des données et de la data viz ;
Force de proposition et esprit innovant ;
Maîtrise de l'anglais parlé et écrit.
Pourquoi nous rejoindre ?
1. Participer à un projet structurant et innovant pour l'entreprise.
2. Intégrer une équipe dynamique où votre rôle sera à la fois opérationnel et stratégique.
3. Contribuer activement à la modernisation des processus administratifs.