MLOPS/ AI Ops Engineer F/H Recruteur partenaire

Vous intervenez sur les environnements, pipelines, logs, alertes, monitoring, coûts, sécurité et conditions de production des dispositifs IA.

Vous travaillez avec nos équipes build, données et opérations, ainsi qu'avec les équipes IT et sécurité de nos clients.

VOS MISSIONS CLIENTS

Industrialiser

• Mettre en place les pipelines CI/CD et les automatiser.

• Structurer les environnements dev, test et production.

• Préparer les procédures de rollback et les checklists de mise en production.

• Contribuer aux standards d'industrialisation du cabinet.

Superviser

• Configurer le monitoring, le logging et l'alerting des services IA.

• Superviser les services en production et traiter les incidents techniques.

• Suivre les coûts d'inférence et la performance des dispositifs.

• Produire les dashboards de monitoring et les registres de coûts.

Sécuriser

• Sécuriser les accès, les secrets et les flux.

• Documenter les runbooks techniques et les architectures cloud.

• Garantir la traçabilité et l'auditabilité des dispositifs déployés.

• Accompagner la montée en compétences des équipes clientes sur le run.

AU-DELÀ DE VOS MISSIONS CLIENTS

Chez Seequalis, la valeur d'un consultant ne se mesure pas uniquement à ce qu'il délivre chez un client. Nous attendons de chacun qu'il contribue, à son niveau, à faire progresser nos expertises et notre capacité collective à transformer les organisations.

Votre contribution au cabinet

• Porter un démonstrateur ou un asset de cabinet, et le faire vivre d'une mission à l'autre.

• Formaliser nos convictions sur votre domaine : frameworks, benchmarks, points de vue.

• Contribuer activement aux phases d'avant-vente et aux réponses à appels d'offres.

• Coacher des profils plus juniors et diffuser les bonnes pratiques du cabinet.

• Tester de nouvelles approches et technologies dans notre environnement interne, avant leur mobilisation chez un client.

• Formation Bac+5 ou parcours équivalent, avec une expérience en DevOps, CloudOps, SRE, MLOps, platform engineering ou production applicative.

• Vous maîtrisez les environnements cloud, les pipelines CI/CD, l'observabilité et la supervision de services en production.

• Vous connaissez Docker, Kubernetes, les APIs et les bonnes pratiques de sécurité cloud.

• Vous pratiquez Python et savez automatiser plutôt que répéter.

• Vous documentez ce que vous construisez.

• Maîtrise de l'anglais technique.

Les atouts supplémentaires

• Expérience Azure OpenAI, Azure AI Search, LLMOps ou RAG en production.

• Pratique d'Azure DevOps, GitHub Actions, Azure Monitor, Application Insights, Terraform, MLflow ou Datadog.

• Certification cloud (Azure, AWS ou GCP).

• Expérience de mise en conformité de dispositifs IA (traçabilité, auditabilité).

Environnements et outils appréciés

Azure DevOps • GitHub Actions • Azure Monitor • Application Insights • Azure OpenAI • Azure AI Search • Docker • Kubernetes • Terraform • Python • MLflow • Datadog

CE QUE VOUS PRODUIREZ

▪ Pipelines CI/CD

▪ Dashboards de monitoring

▪ Runbooks techniques

▪ Architectures cloud

▪ Checklists de production

▪ Procédures de rollback

▪ Stratégies de logs et d'alertes

▪ Documentation d'API

▪ Registres de coûts

Et si vous rendiez l'IA observable, sécurisée et maintenable ?

Chez Seequalis, le MLOps / AI Ops Engineer sécurise le passage en production : environnements, pipelines, monitoring, coûts, sécurité et fiabilité dans la durée.

Nous cherchons quelqu'un qui sait parler performance, logs, rollback et coûts et qui rend un dispositif IA maintenable par d'autres que lui.

Qui sommes-nous ?

Depuis 2015, Seequalis accompagne de grandes organisations dans la transformation de leurs pratiques de travail, de leurs connaissances et de leurs opérations. Cabinet de conseil du groupe Everience et membre de l'AFIA, nous mobilisons l'intelligence artificielle lorsqu'elle améliore réellement l'exécution, la décision ou l'expérience jamais comme une fin en soi.

80 consultants - 30 clients actifs - 15 M€ de chiffre d'affaires. Des références grands comptes : Accor, Saint-Gobain, Engie, Société Générale, RATP, KFC, EDF, AXA, Crédit Agricole...

Notre accompagnement s'organise autour de trois leviers complémentaires :

• AI-Ready Knowledge & Data : rendre les connaissances et les données fiables, cohérentes, gouvernées et exploitables par les usages IA.
• AI Adoption & Workforce Transformation : ancrer l'IA dans les pratiques de travail, les compétences, les rôles et les modes de collaboration.
• AI-Driven Operations : intégrer l'IA dans les processus et les services pour produire un impact opérationnel mesurable.

Ces trois leviers s'appuient sur des capacités transverses de cadrage produit, de pilotage, de build, d'industrialisation et de gouvernance.

Pourquoi nous recrutons ?

Nos clients ne nous demandent plus de tester l'IA. Ils nous demandent de l'intégrer dans des processus réels, de fiabiliser les connaissances qu'elle mobilise, d'accompagner les équipes et de démontrer un impact mesurable. Cette demande a changé de nature et d'échelle en moins de deux ans.

Nous entrons dans une nouvelle phase de croissance et renforçons nos équipes de conseil pour y répondre. Ce poste est ouvert parce que nos clients passent de l'usage individuel d'assistants de code à une transformation encadrée de leurs pratiques d'ingénierie.