AI Knowledge & Data Architect F/H Recruteur partenaire
Critères de l'offre
Métiers :
- Architecte de la Connaissance en Intelligence Artificielle (H/F)
Expérience min :
- 6 à 10 ans
Diplômes :
- Bac+5
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Courbevoie (92)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
- Déplacements occasionnels exigés
Description du poste
Vous concevez les fondations Knowledge & Data des dispositifs IA. Vous évaluez la maturité des sources, définissez les standards RAG, structurez les modèles d'accès et installez la gouvernance des corpus mobilisés par les agents, assistants et copilots.
Vous travaillez avec les métiers, les équipes IT, data et sécurité, ainsi qu'avec nos équipes product, adoption et build.
VOS MISSIONS CLIENTS
Évaluer la maturité du socle
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Cartographier les sources critiques et les corpus métiers.
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Évaluer la maturité AI-ready des contenus et des données, produire les scorecards associées.
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Identifier les angles morts de gouvernance et les risques de conformité par conception.
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Formaliser les risques et les plans de remédiation priorisés.
Construire l'architecture de confiance
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Définir les standards RAG : métadonnées, chunking, indexation, grounding, traçabilité.
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Concevoir les architectures Knowledge & Data des dispositifs IA.
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Clarifier les owners, les droits d'accès et les règles de mise à jour.
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Travailler avec les équipes build sur l'intégration effective des sources.
Piloter la qualité dans le temps
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Définir les critères de passage en production et les faire respecter.
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Installer les dashboards de qualité knowledge et les rapports de conformité.
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Produire des recommandations d'enrichissement exploitables par les métiers.
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Capitaliser les patterns et standards réutilisables d'une mission à l'autre.
AU-DELÀ DE VOS MISSIONS CLIENTS
Chez Seequalis, la valeur d'un consultant ne se mesure pas uniquement à ce qu'il délivre chez un client. Nous attendons de chacun qu'il contribue, à son niveau, à faire progresser nos expertises et notre capacité collective à transformer les organisations.
Votre contribution au cabinet
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Porter un démonstrateur ou un asset structurant, et arbitrer ce que nous industrialisons.
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Contribuer à la construction et à l'évolution de nos offres sur votre domaine.
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Prendre part aux avant-ventes et aux réponses à appels d'offres, jusqu'à la soutenance.
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Formaliser nos convictions et les porter à l'extérieur : publications, événements, prises de parole.
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Faire monter en compétences les consultants sur votre expertise.
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Formation Bac+5 et expérience en architecture data, solution architecture, gouvernance data, data engineering, enterprise search ou architecture IA.
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Vous maîtrisez les enjeux de l'IA générative appliquée aux sources internes : RAG, embeddings, vector search, grounding, droits d'accès, traçabilité.
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Vous savez arbitrer entre valeur métier, qualité des sources, sécurité, faisabilité technique et maintenabilité.
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Vous documentez, standardisez et faites progresser une practice au-delà de votre propre mission.
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Vous dialoguez avec des équipes techniques tout en rendant les enjeux lisibles pour les métiers.
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Maîtrise de l'anglais.
Les atouts supplémentaires
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Environnement Microsoft : Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Studio, Microsoft Fabric, Purview, Graph, SharePoint, Dataverse.
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Plateformes data : Snowflake, Databricks, ElasticSearch, Pinecone, Weaviate.
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Frameworks applicatifs : LangChain, LlamaIndex.
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Expérience en knowledge management avancé ou en content governance à grande échelle.
Environnements et outils appréciés
Azure OpenAI • Azure AI Search • Azure AI Studio • Microsoft Fabric • Purview • Microsoft Graph • SharePoint • Dataverse • Snowflake • Databricks • ElasticSearch • LangChain • LlamaIndex
CE QUE VOUS PRODUIREZ
▪ Cartographies de sources
▪ Scorecards AI-ready
▪ Schémas d'architecture RAG
▪ Standards et modèles de métadonnées
▪ Matrices owner / source
▪ Règles d'accès
▪ Plans de remédiation
▪ Documentation d'architecture
▪ Dashboards de qualité
Et si la fiabilité de l'IA se jouait avant le premier prompt ?
Chez Seequalis, l'AI Knowledge & Data Architect conçoit le socle de confiance sur lequel reposent les dispositifs IA de nos clients : sources qualifiées, corpus gouvernés, droits maîtrisés, réponses traçables.
Gartner estime que 60 % des projets IA risquent l'abandon d'ici 2026 faute de socle de données maîtrisé. Nous ne cherchons pas un architecte de plus : nous cherchons quelqu'un qui sait rendre un patrimoine hétérogène réellement exploitable par des modèles.
Qui sommes-nous ?
Depuis 2015, Seequalis accompagne de grandes organisations dans la transformation de leurs pratiques de travail, de leurs connaissances et de leurs opérations. Cabinet de conseil du groupe Everience et membre de l'AFIA, nous mobilisons l'intelligence artificielle lorsqu'elle améliore réellement l'exécution, la décision ou l'expérience jamais comme une fin en soi.
80 consultants - 30 clients actifs - 15 M€ de chiffre d'affaires. Des références grands comptes : Accor, Saint-Gobain, Engie, Société Générale, RATP, KFC, EDF, AXA, Crédit Agricole...
Notre accompagnement s'organise autour de trois leviers complémentaires :
- AI-Ready Knowledge & Data : rendre les connaissances et les données fiables, cohérentes, gouvernées et exploitables par les usages IA.
- AI Adoption & Workforce Transformation : ancrer l'IA dans les pratiques de travail, les compétences, les rôles et les modes de collaboration.
- AI-Driven Operations : intégrer l'IA dans les processus et les services pour produire un impact opérationnel mesurable.
Ces trois leviers s'appuient sur des capacités transverses de cadrage produit, de pilotage, de build, d'industrialisation et de gouvernance.
Pourquoi nous recrutons ?
Nos clients ne nous demandent plus de tester l'IA. Ils nous demandent de l'intégrer dans des processus réels, de fiabiliser les connaissances qu'elle mobilise, d'accompagner les équipes et de démontrer un impact mesurable. Cette demande a changé de nature et d'échelle en moins de deux ans.
Nous entrons dans une nouvelle phase de croissance et renforçons nos équipes de conseil pour y répondre. Ce poste est ouvert parce que nos clients passent de l'usage individuel d'assistants de code à une transformation encadrée de leurs pratiques d'ingénierie.