Data Engineer confirmé / senior F/H Recruteur partenaire
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 3 à 21+ ans
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Lyon (69)
Conditions :
- CDI
- 38 000 € - 55 000 € par an
- Temps Plein
- Déplacements occasionnels exigés
Description du poste
Au sein d'équipes pluridisciplinaires composées de Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes Cloud, Product Owners et équipes métiers, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes et pipelines data.
Vos missions principales sont :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et industrialisés
- Collecter, transformer, enrichir et mettre à disposition les données pour différents cas d'usage : reporting, analytics, data science, IA, pilotage métier
- Participer à la construction et à l'évolution de plateformes data modernes : data lake, lakehouse, data warehouse cloud
- Développer des traitements batch et/ou streaming selon les contextes projets
- Modéliser et transformer les données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur exploitabilité
- Mettre en place des workflows d'orchestration, de supervision et d'automatisation des traitements data
- Optimiser les performances des traitements et des requêtes sur des volumétries importantes
- Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie data
- Travailler avec les équipes métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions data adaptées
- Participer à l'industrialisation des projets : CI/CD, tests, versioning, monitoring, documentation
- Contribuer à la structuration des pratiques Data Engineering en interne : standards de code, veille technologique, partage de connaissances
Nous sommes ouverts sur les environnements techniques, selon les contextes clients et les projets.
- Langages : SQL, Python, Scala apprécié
- Traitement de données : Spark, PySpark, Databricks
- Transformation / Analytics Engineering : dbt
- Data Warehouse / Lakehouse : Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse selon contexte
- Orchestration : Airflow, Dagster, Prefect ou équivalent
- Cloud : AWS, GCP ou Azure
- Stockage : Data Lake, Delta Lake, S3, ADLS, GCS
- Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, Oracle, NoSQL selon contexte
- DevOps / Industrialisation : Git, GitLab CI, CI/CD, Docker
- Qualité / Observabilité : tests de données, monitoring, lineage, data quality
- Méthodologies : Agile, Scrum / Kanban
Nous recherchons avant tout une personne animée par l'esprit et l'ADN d'eXalt ☀️, avec l'envie de relever un beau challenge et de rejoindre une aventure humaine et technologique !
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Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience professionnelle en Data Engineering, avec une expérience concrète dans la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines de données.
Vous aimez évoluer dans des environnements data modernes, avec des enjeux de volumétrie, de qualité, de performance et de mise à disposition fiable des données.
- Très bonne maîtrise de SQL et bonne capacité à manipuler, transformer et optimiser des données
- Expérience en développement avec Python pour des traitements data
- Expérience sur des outils de traitement distribué ou plateformes data modernes : Spark, Databricks, Snowflake, etc.
- Connaissance des principes de modélisation de données et de transformation analytique
- Expérience avec un outil d'orchestration tel que Airflow, ou équivalent
- Capacité à concevoir des pipelines fiables, maintenables et scalables
- Sensibilité aux sujets de qualité de données, monitoring, documentation et gouvernance
- Expérience des outils de versioning et d'industrialisation : Git, CI/CD
- Bonne compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse
- Capacité à collaborer avec des profils techniques et métiers
- Autonomie, rigueur, curiosité technique et esprit d'équipe
- Bonne maîtrise de l'anglais professionnel appréciée pour intervenir dans des contextes internationaux et sur des documentations anglophones
eXalt Lyon, spécialisée sur les métiers de la Data Engineering et de la transformation digitale, recherche son/sa nouveau/elle Data Engineer confirmé / senior F/H, pour aller à la conquête de nouveaux projets techniques !
Mais qui sommes-nous ?!
Des passionnés de data, de code propre, de bonnes pratiques et l'envie de progresser en continu.
Ici, on cultive l'excellence technique au quotidien ;
Nos rituels : meet-ups internes, ateliers, coaching pair à pair, mentoring technique, labs, formations…
Cette année, nos consultants ont assisté à : Devoxx, Android Makers, EcoCode Challenge, événements Data & Cloud… et on en oublie !
Et parfois, ils ne font pas que participer : ils montent aussi sur scène !
Et côté eXalt, on a aussi nos propres évènements : soirées tech, meetups inter-communautés, tables rondes métier, ou encore nos fameux eXaltemps où on mixe fun, vision stratégique et défis collectifs ;
Nos missions : des environnements exigeants, des enjeux de volumétrie, de qualité de données, de performance, d'industrialisation et de passage à l'échelle chez des clients tels que CA CIB, Accor, Hermès ou encore Enedis ;
Et pour finir, ici, tu ne seras jamais juste "un consultant seul en mission".
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