Data engineer confirmé F/H SNCF

Au quotidien :

1. Développer des applications data robustes et performantes en collaboration avec les équipes agiles.

2. Garantir la qualité et l'exploitabilité des solutions grâce à des tests automatisés et une supervision efficace.

3. Assurer le support technique de niveau expert et contribuer à l'amélioration continue des outils et processus.

4. Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétence et favoriser le partage des connaissances.

Vos missions :

Développement et industrialisation

• Participer aux cérémonies agiles : sprint planning, estimations, rétrospectives et ateliers d'affinage des spécifications.

• Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques :

  • Développer des applications data à partir des user stories ou des tickets définis dans l'outil de gestion de projet Jira.

  • Écrire des tests automatisés pour garantir la qualité et la robustesse des solutions.

  • Assurer l'assistance technique lors des phases de recette.

• Optimiser l'exploitabilité des applications :

  • Mettre en place des mécanismes de robustesse, d'automatisation et de supervision.

  • Assurer le support de niveau 3 : résolution des incidents complexes, mise en place de correctifs et relance des traitements.

Amélioration continue et partage des connaissances

• Contribuer activement à l'amélioration des processus et des outils de l'équipe.

• Accompagner les Data Engineers en formation dans leur montée en compétence, notamment dans le cadre des projets.

• Encourager le partage d'informations : organiser des présentations techniques, partager les bonnes pratiques et les retours d'expérience.

Rôle de référent technique

• Garantir le respect des standards techniques de l'équipe pour votre production et celle des autres Data Engineers du projet, notamment via des revues de code.

• Remonter les besoins d'évolution des standards techniques au management de l'équipe.

• Fournir un suivi technique au Chef de Projet : obsolescence, sécurité et état des briques applicatives.

• Assurer le pilotage technique du projet en l'absence du Chef de Projet : suivi de l'avancement des user stories, coordination des intervenants techniques et animation des instances projet.

Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 en informatique, data science, génie logiciel, systèmes d'information ou école d'ingénieurs (ou équivalent).

• Expérience confirmée d'au moins 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire (développeur data, ingénieur Big Data, etc.).

• Expérience significative dans un environnement agile, idéalement au sein d'une équipe data ou d'un projet complexe.

Expertise technique

• Développement d'applications data :

  • Maîtrise des langages de programmation (Python, Scala, Java, etc.) et des frameworks data (Spark, Hadoop, etc.).

  • Expérience dans le développement d'applications robustes et performantes, en suivant les bonnes pratiques (tests automatisés, revue de code, etc.).

• Gestion des données :

  • Connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils d'ingestion et de traitement des données (Airflow, Kafka, etc.).

  • Expérience dans la modélisation et l'optimisation des pipelines data.

• Industrialisation et supervision :

  • Capacité à mettre en place des mécanismes de robustesse, d'automatisation et de supervision pour garantir l'exploitabilité des solutions.

  • Connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, etc.) et des bonnes pratiques DevOps.

Rôle de référent technique (si Lead Tech sur un projet)

• Garantir le respect des standards techniques de l'équipe pour votre production et celle des autres Data Engineers du projet.

• Interagir avec les équipes Ops et les architectes pour assurer la cohérence et la performance des solutions.

• Fournir un suivi technique au Chef de Projet : obsolescence, sécurité et état des briques applicatives.

• Piloter techniquement le projet en l'absence du Chef de Projet : suivi de l'avancement, coordination des intervenants techniques et animation des instances projet.

Outils et méthodologies

• Méthodologies agiles : participation aux cérémonies (sprint planning, rétrospectives, ateliers d'affinage).

• Outils de gestion de projet : maîtrise de Jira ou d'outils similaires pour le suivi des user stories et des tickets.

• Collaboration : expérience dans l'utilisation d'outils comme Git, Confluence ou Slack pour le partage d'informations et la documentation.

• Esprit d'équipe et collaboration :

  • Capacité à travailler en équipe et à partager vos connaissances avec les autres membres de l'équipe.

  • Envie d'accompagner les Data Engineers en formation dans leur montée en compétence.

• Autonomie et proactivité :

  • Capacité à prendre des initiatives et à proposer des améliorations pour optimiser les processus et les outils.

  • Rigueur dans la gestion des tâches et le respect des délais.

• Communication et pédagogie :

  • Aisance relationnelle pour interagir avec des interlocuteurs variés (Chefs de Projet, Lead Tech, équipes Ops, architectes, etc.).

  • Capacité à vulgariser des concepts techniques pour les rendre accessibles à tous.

• Adaptabilité :

  • Capacité à vous adapter rapidement à des environnements techniques et des besoins métiers en constante évolution.

  • Ouverture d'esprit pour intégrer de nouvelles technologies et méthodologies.

Au quotidien :

1. Développer des applications data robustes et performantes en collaboration avec les équipes agiles.

2. Garantir la qualité et l'exploitabilité des solutions grâce à des tests automatisés et une supervision efficace.

3. Assurer le support technique de niveau expert et contribuer à l'amélioration continue des outils et processus.

4. Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétence et favoriser le partage des connaissances.

Vos missions :

Développement et industrialisation

• Participer aux cérémonies agiles : sprint planning, estimations, rétrospectives et ateliers d'affinage des spécifications.

• Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques :

  • Développer des applications data à partir des user stories ou des tickets définis dans l'outil de gestion de projet Jira.

  • Écrire des tests automatisés pour garantir la qualité et la robustesse des solutions.

  • Assurer l'assistance technique lors des phases de recette.

• Optimiser l'exploitabilité des applications :

  • Mettre en place des mécanismes de robustesse, d'automatisation et de supervision.

  • Assurer le support de niveau 3 : résolution des incidents complexes, mise en place de correctifs et relance des traitements.

Amélioration continue et partage des connaissances

• Contribuer activement à l'amélioration des processus et des outils de l'équipe.

• Accompagner les Data Engineers en formation dans leur montée en compétence, notamment dans le cadre des projets.

• Encourager le partage d'informations : organiser des présentations techniques, partager les bonnes pratiques et les retours d'expérience.

Rôle de référent technique

• Garantir le respect des standards techniques de l'équipe pour votre production et celle des autres Data Engineers du projet, notamment via des revues de code.

• Remonter les besoins d'évolution des standards techniques au management de l'équipe.

• Fournir un suivi technique au Chef de Projet : obsolescence, sécurité et état des briques applicatives.

• Assurer le pilotage technique du projet en l'absence du Chef de Projet : suivi de l'avancement des user stories, coordination des intervenants techniques et animation des instances projet.

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