Ingénieur Kafka / DevOps Jean-Michel.io

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Kafka Senior

pour rejoindre l'équipe Interfaces, organisée en plusieurs squads orientées produit, couvrant l'ensemble du cycle de vie des services : de la conception jusqu'au maintien en conditions opérationnelles.

Vous intégrerez plus précisément la Squad Streaming

composée d'experts en charge du build et du run d'une plateforme de streaming reposant sur un large parc de clusters Kafka.

Missions

• Build & Run de la plateforme Streaming

• Industrialiser et automatiser les déploiements (notamment via Ansible)

• Mettre en production de nouveaux clusters Kafka et assurer leur montée en charge (scaling horizontal & vertical)

• Maintenir en conditions opérationnelles une plateforme distribuée, sécurisée et hautement disponible

• Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme

Expertise & accompagnement

• Apporter un support technique et une expertise aux utilisateurs de la plateforme

• Accompagner les équipes Data dans l'usage des solutions de streaming

• Développer des prototypes en lien avec les cas d'usage métiers

• Promouvoir et démontrer la valeur des offres Data auprès des entités

Méthodologie Agile & collaboration

• Participer aux rituels agiles (Daily, Rétrospectives, Démos, PI Planning)

• Contribuer à la co-construction de la roadmap produit avec le Product Owner

• Prendre en charge les sujets de la backlog et assurer leur mise en œuvre

• Remonter les points de blocage et proposer des solutions adaptées

• Collaborer étroitement avec les membres de la squad et le Squad Lead

Contexte :

• Équipe Streaming au sein d'une organisation produit

• Plateforme Kafka à grande échelle

• Environnement orienté Build & Run

• Forte culture DevOps, automatisation et Cloud Native

Compétences attendues :

• Kafka (administration, déploiement, exploitation, scaling)

• Ansible

• Automatisation des déploiements

• Architecture distribuée

• Haute disponibilité

• Support et accompagnement des équipes Data

• Méthodologies Agile / Scrum

• Leadership technique

Leadership technique

• Intervenir en tant que référent technique / lead sur un périmètre Kafka et Streaming

• Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d'architecture, d'exploitation et d'automatisation