Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- 1 à 21+ ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Bac+2, type BTS - DUT - DTS
Compétences :
- Big data analytics
- analyse de données
- Cloud Computing
- Python
- SQL
- + 1 compétence
Lieux :
- Montpellier (34)
Conditions :
- CDI
- 35 000 € - 45 000 € par an
- Temps Plein
Description du poste
LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final.
Notre client, entreprise spécialisée en Data, Analytics et Intelligence Artificielle, recrute un Data Analyst Sénior H/F à Montpellier.
Votre rôle et missions :
- Piloter des missions data de bout en bout : cadrage, analyse, restitution et recommandations stratégiques.
- Réaliser des analyses avancées sur de larges volumes de données e-commerce et retail.
- Construire des dashboards et outils d'aide à la décision destinés aux directions métiers.
- Accompagner les clients sur leurs problématiques de performance commerciale, acquisition, CRM, marge et fidélisation.
- Participer à la structuration des modèles de données et des référentiels analytiques.
- Contribuer à l'évolution des outils internes de Data Analytics et d'Intelligence Artificielle.
- Intervenir sur des projets de migration et d'intégration de systèmes métiers.
- Encadrer et accompagner la montée en compétences des consultants et analystes juniors.
- Participer aux phases d'avant-vente, chiffrage et soutenance des projets.
Les avantages côté entreprise :
- Équipe experte et collaborative.
- Avantages à découvrir !
Rémunération : de 35000€ à 45000€
Postulez !
#learecrutement
Description du profil
Ce que nous attendons de vous :
- Formation supérieure en Data, Informatique, Statistiques ou équivalent.
- Expérience de 5 ans minimum dans l'analyse de données, le conseil ou le retail/e-commerce.
- Excellente maîtrise SQL et Python.
- Bonne maîtrise des environnements décisionnels et outils BI (Power BI, Metabase ou équivalent)
- Connaissance des environnements cloud data et data warehouse appréciée.
- Compréhension des enjeux e-commerce : acquisition, CRM, LTV, fidélisation, marge, tracking.
- Appétence pour les usages de l'IA appliqués à la Data Analytics.
- Excellentes capacités de communication et de vulgarisation.
- Capacité à gérer plusieurs projets clients simultanément.
L'entreprise : LEA
Le Pôle IT se tient à disposition pour échanger avec vous !
La confidentialité de votre candidature est assurée.
Référence : 290526das1
