Expert Data IA Cloud (H/F) INFORMATIS TECHNOLOGY SYSTM

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, un grand groupe français multi-activités recherche un Expert Data IA Cloud afin d'accompagner l'industrialisation de ses solutions Data & Intelligence Artificielle.
Vous intégrerez une direction en charge de la conception, du développement et de l'exploitation de plateformes Data & IA dans un environnement hybride en forte évolution vers le cloud.
Cette mission à forte visibilité combine expertise technique, architecture, industrialisation et leadership transverse.
Vos missions
Data Engineering & Cloud
Concevoir et industrialiser des pipelines Data batch et streaming
Développer et optimiser des traitements Spark / PySpark / Scala
Participer à la transformation de plateformes legacy vers des architectures Cloud Azure
Concevoir des architectures distribuées (DataLake, DataWarehouse, DataMart)
IA & IA Générative
Développer et industrialiser des cas d'usage IA / IA générative
Intégrer des solutions IA dans les environnements métiers et IT
Participer à l'évaluation et à l'industrialisation de solutions innovantes
Industrialisation & RUN
Structurer les Data Factory / IA Factory
Mettre en place des standards techniques et des patterns d'industrialisation
Automatiser les déploiements et les processus CI/CD
Assurer le monitoring, l'optimisation des performances et le FinOps
Coordination & Leadership
Assurer un leadership technique auprès des équipes
Collaborer avec les équipes métiers, sécurité, IT et data
Contribuer aux orientations et à la roadmap technologique
Compétences requises :
Environnement technique
Cloud & Data
Azure
Databricks
Spark / PySpark / Scala
SQL
Kafka
Airflow
Legacy & Ecosystème
Cloudera
Informatica
OpenShift
DB2
Data Viz & Outils
Power BI
Tableau
Jira
Confluence
DevOps
CI/CD
Automatisation des déploiements
Profil recherché
Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering / Cloud
Expertise avancée sur Azure et Databricks
Solide maîtrise des architectures Data distribuées
Expérience significative en streaming et industrialisation Data
Connaissances en IA et IA générative
Leadership technique et capacité à intervenir dans des environnements complexes