Data Engineer (H/F) FONDATION SANTE SERVICE
Levallois-Perret (92)CDI
Il y a 1 heures sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- Santé
Compétences :
- Big data
- vb.net
- Transfert des données
- Python
- SQL
- + 2 compétences
Lieux :
- Levallois-Perret (92)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
- Aucun déplacement à prévoir
Description du poste
Fondation reconnue d'utilité publique, Santé Service est le premier acteur européen de l'hospitalisation à domicile (HAD). Elle gère également des services de soins infirmiers à domicile (SSIAD), de la prestation de santé à domicile (PSAD) ainsi qu'un organisme de Formation, des activités de Conseil et un Institut de Recherche et d'Innovation. Nos équipes pluridisciplinaires (1500 salariés) interviennent chaque jour auprès de plus de 2000 patients dans les 8 départements d'Île-de-France et en régions (Neufchâteau, Carcassonne, Vierzon, Épinal, Castres, Saint-Étienne, Chambéry, Sanary sur mer).
Nos prises en charge sont réalisées à la demande de nos prescripteurs, médecins hospitaliers et médecins traitants, et en relation avec de nombreux partenaires territoriaux. En HAD, elles concernent notamment les cancers et les chimiothérapies, les soins palliatifs, les maladies neurologiques, les maladies cardio-respiratoires, les plaies chroniques ou post-chirurgicales, les grossesses pathologiques et les nouveau-nés à risque
La Fondation recrute un Data Engineer au sein de sa Direction des Systèmes d'Informations.
Le Data Engineer participe à la mise en place puis au maintien en conditions opérationnelles et à l'amélioration continue de l'outil de pilotage puis de l'entrepôt de données de santé de la Fondation. Ce projet, stratégique pour l'établissement, est actuellement en phase de lancement.
Rattaché(e) au Responsable développement, il se charge de la collecte, l'intégration, la transformation industrialisée et la sécurisation des données. Il travaille en mode agile, en étroite collaboration avec l'éditeur des solutions qui l'accompagne pour monter en compétences progressivement sur la solution mise en place (Arkhn) et avec une équipe interne constituée d'un scrum master, d'un product owner et d'un chef de projet. Il veille également à l'optimisation des bases de données (relationnelles et non relationnelles) utilisées pour le stockage des différentes données en lien avec l'infogéreur et le DBA. Il supervise l'intégration des données au sein de l'entrepôt, en lien avec les équipes internes et externes (infrastructure, sécurité.).
A ce titre, vos principales missions sont les suivantes :
- Participer au recueil des besoins et des contraintes (métiers, SI, sécurité, exploitation) afin de préparer l'intégration des données issues des applicatifs du SI de la Fondation ou de ses partenaires (DPI, RH, Finance, PUI, etc.),
- Rédiger les spécifications techniques des traitements et maintenir la documentation,
- Développer ou paramétrer les solutions d'extraction, de transfert puis d'intégration et de stockage des données,
- Industrialiser et automatiser les processus de nettoyage et de transformation des données,
- Réaliser les tests unitaires et d'intégration,
- Superviser l'intégration des données et automatiser les processus de monitoring et de gouvernance,
- Maintenir, superviser et optimiser la collecte, la transformation, l'intégration et le traitement des données, en garantissant la cohérence globale de l'entrepôt de données,
- Réaliser l'ensemble des activités dans le respect des exigences réglementaires et des enjeux de confidentialité propres au secteur de la santé,
- Contribuer à la conformité RGPD / HDS / Health Data Hub et aux bonnes pratiques de sécurité et de cybersécurité,
Vous avez une bonne compréhension des architectures de data lakes et data warehouses externalisées et vous êtes expert en gestion de données dans des environnements complexes (ETL, Big Data.). Vous maitrisez les bases de données et des outils de gestion de données pour diverses sources de données ainsi que les langages de programmation utilisés (SQL, Python, VB.net, C++.).
Vous connaissez les solutions de gestion de flux et de manipulation des données (ETL, EAI, Airflow, Dagster, etc.).
Nos prises en charge sont réalisées à la demande de nos prescripteurs, médecins hospitaliers et médecins traitants, et en relation avec de nombreux partenaires territoriaux. En HAD, elles concernent notamment les cancers et les chimiothérapies, les soins palliatifs, les maladies neurologiques, les maladies cardio-respiratoires, les plaies chroniques ou post-chirurgicales, les grossesses pathologiques et les nouveau-nés à risque
La Fondation recrute un Data Engineer au sein de sa Direction des Systèmes d'Informations.
Le Data Engineer participe à la mise en place puis au maintien en conditions opérationnelles et à l'amélioration continue de l'outil de pilotage puis de l'entrepôt de données de santé de la Fondation. Ce projet, stratégique pour l'établissement, est actuellement en phase de lancement.
Rattaché(e) au Responsable développement, il se charge de la collecte, l'intégration, la transformation industrialisée et la sécurisation des données. Il travaille en mode agile, en étroite collaboration avec l'éditeur des solutions qui l'accompagne pour monter en compétences progressivement sur la solution mise en place (Arkhn) et avec une équipe interne constituée d'un scrum master, d'un product owner et d'un chef de projet. Il veille également à l'optimisation des bases de données (relationnelles et non relationnelles) utilisées pour le stockage des différentes données en lien avec l'infogéreur et le DBA. Il supervise l'intégration des données au sein de l'entrepôt, en lien avec les équipes internes et externes (infrastructure, sécurité.).
A ce titre, vos principales missions sont les suivantes :
- Participer au recueil des besoins et des contraintes (métiers, SI, sécurité, exploitation) afin de préparer l'intégration des données issues des applicatifs du SI de la Fondation ou de ses partenaires (DPI, RH, Finance, PUI, etc.),
- Rédiger les spécifications techniques des traitements et maintenir la documentation,
- Développer ou paramétrer les solutions d'extraction, de transfert puis d'intégration et de stockage des données,
- Industrialiser et automatiser les processus de nettoyage et de transformation des données,
- Réaliser les tests unitaires et d'intégration,
- Superviser l'intégration des données et automatiser les processus de monitoring et de gouvernance,
- Maintenir, superviser et optimiser la collecte, la transformation, l'intégration et le traitement des données, en garantissant la cohérence globale de l'entrepôt de données,
- Réaliser l'ensemble des activités dans le respect des exigences réglementaires et des enjeux de confidentialité propres au secteur de la santé,
- Contribuer à la conformité RGPD / HDS / Health Data Hub et aux bonnes pratiques de sécurité et de cybersécurité,
Vous avez une bonne compréhension des architectures de data lakes et data warehouses externalisées et vous êtes expert en gestion de données dans des environnements complexes (ETL, Big Data.). Vous maitrisez les bases de données et des outils de gestion de données pour diverses sources de données ainsi que les langages de programmation utilisés (SQL, Python, VB.net, C++.).
Vous connaissez les solutions de gestion de flux et de manipulation des données (ETL, EAI, Airflow, Dagster, etc.).
Salaire et avantages
Annuel de 40000.0 Euros à 50000.0 Euros sur 12.0 mois
Intéressement / participation
Primes
Intéressement / participation
Primes
Référence : 207ZWFL
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