Intégration d’un modèle computationnel de la lecture de textes historiques dans une application de transcription de textes historiques à base d’Intelligence Artificielle CNRS

La mission proposée à l'apprenti-e est un projet pluridisciplinaire intégrant les connaissances scientifiques et méthodes de l'Intelligence Artificielle (IA), la psychologie cognitive et ergonomique, la paléographie et l'histoire. Ce projet s'inscrit dans le cadre de la transcription automatique bio-inspirée de textes anciens. Il vise à intégrer un modèle computationnel de la lecture de textes historiques destiné à être intégré au sein des architectures de réseaux de neurones artificiels utilisés pour la transcription de textes.

L'objectif est d'aider à concevoir des modèles d'IA approchant toujours plus le fonctionnement du cerveau humain afin d'améliorer l'efficacité computationnelle des applications proposées dans le but d'en réduire l'empreinte écologique.

Localisation : 21000 Dijon